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Die verteilte Datenbank von Rezolve AI steht nun auf Google Cloud zur Verfügung

Google Cloud hat die Plattform von Rezolve AI eingesetzt, um 100 TB Blockchain-Daten in 10 Netzwerken zu indexieren. Dies ist die erste bedeutende kommerzielle Implementierung der Technologie.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 29 Aug 2026 · 10:35 · 1 Min. Lesezeit
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Die verteilte Datenbank von Rezolve AI steht nun auf Google Cloud zur Verfügung

Google Cloud hat die verteilten Datenbanktechnologie von Rezolve AI in seine Infrastruktur integriert, wie die Unternehmen am Dienstag bekanntgaben. Die Bereitstellung wird Google Cloud Web3 unterstützt, indem sie Indizierung und Datenpipelines für Blockchain-Datasets bereitstellt. Die erste Einführung umfasst historische Daten aus 10 Netzwerken mit insgesamt rund 100 Terabyte.

Jeder durch das System verarbeitete Block unterliegt sechs kryptografischen Überprüfungen, Schemaüberprüfungen, strukturellen Überprüfungen und Kreuzvalidierungen, bevor er in die öffentlichen Datasets von Google Cloud aufgenommen wird. Diese Entscheidung stellt die erste bedeutende kommerzielle Implementierung der Plattform von Rezolve AI durch einen bedeutenden Technologieanbieter dar.

Daniel M. Wagner, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Rezolve AI, bezeichnete die Auswahl von Google als „wichtige unabhängige Validierung“ der Technologie des Unternehmens und seiner Infrastruktur-Strategie, die diesem Jahr schon an die Aktionäre vorgestellt wurde. Rezolve AI, das an der NASDAQ unter dem Kürzel RZLV notiert, entwickelt KI-gestützte Handels-Technologie über seine Brain-Suite-Plattform, mit dem Ziel auf Einzelhändler, Marken und Finanzinstitute abzuzielen.

Rezolve AI plant, die Plattform als Unternehmensinfrastruktur zu kommercialisieren. Der Fahrplan umfasst die Erweiterung auf zusätzliche Netzwerke und die Verbesserung der agentenbasierten Fähigkeiten, damit Informationen für autonome KI-Systeme zugänglich sind. Das Unternehmen mit Hauptsitz in London betreibt Aktivitäten in Nordamerika, Europa und Asien.

S&P Global Market Intelligence geht davon aus, dass die weltweiten Ausgaben für die AI-Infrastruktur für Datenaufnahme, Integration und Vorbereitung von 109 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 295 Milliarden US-Dollar pro Jahr bis zum Jahr 2030 steigen werden.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und von einer Finances-Review-Redakteurin bearbeitet.
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Geschrieben von
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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