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Qualcomm présente les avantages du serveur AI à la conférence technologique de Deutsche Bank

Le PDG présente la feuille de route du calcul à bande large, le lancement du CPU Dragonfly C1000 et des gains de performance par rapport aux concurrents. La capitalisation boursière atteint 171 milliards de dollars.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 28 Aug 2026 · 04:10 · 2 min de lecture
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Qualcomm présente les avantages du serveur AI à la conférence technologique de Deutsche Bank

Qualcomm a présenté sa stratégie de serveur de logiciel d'intelligence artificielle lors de la conférence technique Deutsche Bank 2026, soulignant les progrès accomplis dans le domaine de l'ordinateur de grande bande passante (HPC) et un nouveau programme de processeur de serveur conçu pour répondre aux problèmes de congestion de la mémoire dans les charges de travail d'inférence en intelligence artificielle.

Durga Malladi, vice-présidente exécutive de Qualcomm en charge de la planification technologique et des centres de données à écran large, a déclaré que l’initiative de Qualcomm en matière de HPC place le calcul directement à proximité de la mémoire, ce qui réduit la latence de transport et la consommation d’énergie. Cette approche cible l’étape de décodage de l’inference AI et peut être déployée sous la forme d’une solution autonome, intégrée à la pile de processeurs et d’accélérateurs d’IA de Qualcomm, ou combinée avec des composants tiers. La disponibilité commerciale de la HPC Gen 1 est prévue pour 2027, tandis que la HPC Gen 2 devrait être disponible en 2028.

La société a également fourni des détails au sujet de son processeur serveur Dragonfly C1000, qui est programmé pour être lancé au cours du second semestre 2028. Meta a été sélectionné comme premier client de la plate-forme, qui sera évaluée en utilisant la méthodologie SPECint 2K. Malladi a noté que le ratio processeur / XPU dans les designs de centres de données a évolué de 8 : 1 à environ 2 : 1 à mesure que les workloads d'IA agentielle s'étendent, reflétant une transition plus large de l'industrie vers des architectures de calcul et de stockage plus équilibrées.

Les statistiques de performances partagées par Qualcomm indiquent que le système HPC offre une amélioration de près de six fois le nombre de tokens par seconde par watt par rapport à la mémoire à bande large (HBM), qui atteint généralement 21 à 22 terabytes par seconde de bande passante. La solution HPC de Qualcomm vise une bande passante de plusieurs centaines de terabytes par seconde, et certaines configurations de Dragonfly C1000 prévoient plus de 250 cœurs par rack. La pile logicielle modulable, acquise par Qualcomm, peut offrir une performance jusqu'à 50 % meilleure avec un matériel non AMD par rapport aux piles natives, ce qui permet de se départir des écosystèmes propriétaires.

La valorisation de marché de Qualcomm s'élève à 171 milliards de dollars, avec un ratio prix/bénéfice de 19, une marge bénéficiaire brute de 54 % et un rendement sur les capitaux propres de 34 %. La société développe des architectures parallèles, y compris RISC-V en parallèle d'ARM, et a renforcé son portefeuille de datacenters grâce à des acquisitions telles que Antenna Microsystems pour les capacités RISC-V et Alphawave pour le silicium sur mesure et la technologie de mise en réseau SerDes.

Malladi, qui a rejoint Qualcomm en 1998, a souligné l'accent que l'entreprise a misé à long terme sur le problème de la « digue de la mémoire », où la croissance du calcul dépasse la bande passante de la mémoire, limitant l'efficacité de l'inférence AI. Il a noté que Qualcomm avait reconnu ce défi vers 2021 et a depuis restructuré sa recherche et développement, ainsi que sa planification de produits, pour commercialiser des solutions d'ici 2027-2028.

Cet article a été produit avec l'assistance de l'IA et édité par un journaliste de Finance Review Daily.
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Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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