Jeudi, Anthropic a ouvert une prévisualisation de recherche du Model Hardware Standard (MHS), une spécification commune conçue pour permettre aux agents d'intelligence artificielle de piloter des dispositifs physiques dans les laboratoires et les installations industrielles.
La norme permet aux agents d'IA de contrôler simultanément plusieurs instruments tels que des microscope, des manipulateurs de fluides et des bras robotiques, réduisant le temps d'intégration du matériel de quelques semaines ou mois à quelques heures ou minutes. Elle fonctionne avec n'importe quel appareil doté d'une interface programmable et ne nécessite pas de modèle particulier, permettant à tout agent d'y accéder grâce à des protocoles standards tels que le protocole Model Context.
Un pilote standardisé traduit les commandes entre le système d'exploitation et le matériel, ce qui permet à chaque périphérique d'être détectable dans un format uniforme, sans programmes d'intégration personnalisés. Anthropic a développé le MHS en collaboration avec le campus de recherche Janelia de l'HHHMI et a obtenu le soutien d'Amazon Web Services, Automata, Tecan, Universal Robots, Danaher, Doosan Robotics et QIAGEN.
AWS offrira un support pour MHS via sa bibliothèque Strands Robots, qui permet de connecter des agents d'IA à des appareils physiques, tandis qu'Automata prévoit d'ajouter un support pour sa plateforme d'automatisation LINQ. Tecan intègre MHS dans ses plateformes de manipulation de liquides Fluent, et Universal Robots entend ajouter un support à sa plateforme de robotique. Danaher explore les manières dont MHS peut permettre aux instruments intelligents et aux laboratoires autonomes d'accélérer les recherches biomédicales, et Doosan Robotics teste le standard avec des bras robotisés pour un contrôle de la qualité automatisé. QIAGEN expérimente MHS sur sa plateforme de purification d'acides nucléiques QIAsymphony Connect.
Durant la période d'affichage préliminaire de la recherche, Anthropic et ses partenaires de lancement établiront des évaluations de sécurité et élaboreront des garanties pour utiliser l'AI avec du matériel physique. Après cette période, l'entreprise prévoit de rendre la norme open-source et de publier ses conclusions dans le cadre de ses directives pour un déploiement sécurisé. Les parties intéressées dans différents secteurs sont invitées à s'inscrire à la liste d'attente de l'affichage préliminaire de la recherche.
