Oracle hat seine Strategie zur Skalierung von Künstlicher Intelligenz-Last im Rahmen der Six Five Summit: AI Unleashed 2026 am 25. August vorgestellt und dabei den Schwerpunkt auf die produktive Bereitstellung anstatt auf Pilotprojekte gelegt. Das Unternehmen, das zwischen 50 und 70 dedizierte Regionen und Oracle Alloys weltweit betreibt, investiert seit fünf bis sechs Jahren in Multicloud-Funktionen und arbeitet zunächst mit Microsoft Azure zusammen, bevor es die Angebote von Google Cloud und Amazon Web Services erweitert.
Diese Verschiebung spiegelt eine breitere Branchenumstellung von kleinen KI-Tests hin zu umfassender Organisationsintegration wieder. Oracle positioniert sein verteiltes Cloud-Modell als Lösung für Datenresidenz und Latenzbegrenzungen. Statt sensible Daten auf zentralisierte KI-Plattformen zu verlagern, setzt das Unternehmen darauf, KI an die Daten zu bringen und dabei ein einheitliches Sicherheits- und Governance-Framework zu gewährleisten, das sowohl öffentliche Clouds, dedizierte Regionen auf dem Kundenstandort, Cloud@Customer, souvereignen Clouds als auch Partner-Clouds umfasst.
Karan Batta, Senior Vice President of Oracle Cloud Infrastructure, betonte den Übergang von Modellexperimenten zur operativen Bereitstellung und bemerkt, dass die meisten Kunden bevorzugen, dass die KI in der Nähe ihrer Datenquellen arbeitet. Dieser Ansatz berücksichtigt die Realität, dass Unternehmensdaten in mehreren Umgebungen gespeichert sind, darunter On-Premise-Systeme, Oracle-Datenbanken und verschiedene Cloud-Anbieter.
Oracle’s Distributed Cloud Strategy unterstützt die Bereitstellung in Anwendungen für ERP, HCM, Lieferketten, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Produktion. Die zukünftigen Infrastrukturprinzipien konzentrieren sich auf Flexibilität, Offenheit und Kosteneffizienz. Das Unternehmen nannte Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Produktion und Governance als wichtige Sektoren, die von lokalen KI-Bereitstellungen profitieren. Zu den Haupttreibern zählen Datenschutz, regulatorische Compliance, Fabrikautomatisierung und nationale Sicherheit.
Batta betonte, dass die Einführung mehrerer Clouds sich von einer defensiven Massnahme gegen Herstellerabhängigkeit zu einer offensiven Strategie entwickelt hat, mit der Kunden unabhängig vom Anbieter die besten Services auswählen können. Er unterstrich auch die Bedeutung langfristiger Economics, einschliesslich Inferenzkosten, Token-Effizienz, GPU-Nutzung, Netzwerkeffizienz und operativer Einfachheit.
