Am Dienstag stellte Nvidia den Jetson Orin Nano 2 vor, einen kompakten Edge-KI-Computer, der für Einsteigeranwendungen in der Robotik entwickelt wurde. Das Modul bietet 78 Billionen Operationen pro Sekunde an KI-Rechenleistung und hält gleichzeitig eine Leistungsbereiche von 15 Watt aufrecht. Dadurch erreicht es eine doppelte Inferenzleistung im Vergleich zu seinem Vorgänger bei 40 % geringerem Energieverbrauch.
Das Gerät integriert eine 8-Kern-ARM-CPU und 8 GB Speicher und behält dabei den Formfaktor der früheren Jetson-Modelle. Nvidia positioniert den Orin Nano 2 für den Einsatz in autonomen Drohnen, industriellen Inspektionssystemen und Consumer Robotics, einschliesslich Lieferdrohnen und Haushaltsreinigungsroboter.
Das Unternehmen betonte die Kompatibilität mit grossen Sprachmodellen und visuellen Sprachmodellen, die für Inferenz am Edge optimiert sind, einschliesslich Nvidias Suiten Cosmos und Nemotron zusammen mit Drittanbieter-Modellen wie Gemma 4 und Qwen 3. Über 3 Millionen Entwickler haben nach Angaben des Unternehmens Lösungen auf der Robotik-Plattform von Nvidia entwickelt.
Zu den frühen Anwender gehört Matic Robotics, das die Module in Haushaltsreinigungsroboter einsetzen will, um konversierendes KI, Gestenerkennung und autonome Reinigungsfunktionen zu ermöglichen. Wing, die Drohnenlogistikdivision von Alphabet, gab bekannt, dass sie das Gerät für ihre Flotte evaluieren wird, die derzeit mit dem Jetson Orin Nano Super betrieben wird. Die Leiterin der Wahrnehmung bei Wing, Dinuka Abeywardena, machte darauf aufmerksam, wie wichtig ein schnelles und zuverlässiges Verständnis der realen Welt bei der Drohnenlogistik ist.
Das Jetson Orin Nano 2-Modul und das Entwicklerkit werden im ersten Halbjahr 2027 veröffentlicht.
