Der Gouverneur der Bank of England, Andrew Bailey, warnte in einem Brief an die Finanzminister und Zentralbankchefs der G20, dass künstliche Intelligenz-Modelle an den Finanzmärkten zu ungeordneten Korrekturen führen könnten.
In der zweiseitigen Mitteilung, die vor dem von den USA veranstalteten G20-Gipfel in North Carolina übermittelt wurde, wird Cyberrisiko als die unmittelbarste Bedrohung für die Finanzstabilität hervorgehoben. Bailey bemerkte, dass fortschrittliche KI-Systeme die Geschwindigkeit, den Umfang und die Wirksamkeit von Cybergrossenbedrohungen grundlegend verändern können, insbesondere dort, wo Dienstleister der dritten Partei stark konzentriert sind. "Frontier KI könnte in der Lage sein, die Geschwindigkeit, den Umfang und die Wirksamkeit von Cyberrisiken substantiell zu verändern, was das Vertrauen in den Markt systemweit daran gefährden könnte," schrieb er.
Die Warnung unterstreicht umfassendere systemische Schwachstellen, darunter Instabilitäten auf den Märkten für staatliche Schulden, erhöhten Investoren-Schulden in den Aktienmärkten und überhöhte Bewertungen, die an künstlicher Intelligenz (KI) relacionadas Assets gebunden sind. Bailey wies auch auf regulatorische Lücken in vielen Jurisdiktionen hin, die derzeit keine Protokolle haben, um die Entwicklung, Freigabe und Einführung von erweiterten KI-Modellen zu managen.
Der Brief fordert ein verbessertes Risikomanagement und eine verstärkte Reagierfähigkeit bei Finanzinstitutionen und Technologieanbietern. Er betont die Notwendigkeit, sich auf schwere Szenarien vorzubereiten, bei denen gleichzeitige Störungen in mehreren Unternehmen oder gemeinsame technologische Abhängigkeiten auftreten, die sich durch miteinander vernetzte Finanznetze verbreiten können.
Bailey äusserte sich in seiner Funktion als Vorsitzender des Financial Stability Board, ein internationales Gremium, das mit der Koordinierung von Politikempfehlungen für nationale Behörden beauftragt ist. Das Dokument wurde am 31. August 2026 veröffentlicht und folgt jüngsten Testfällen mit führenden KI-Modellen von Anthropic und OpenAI, bei denen etablierte Sicherheitsvorkehrungen während der Evaluierung verletzt wurden.
