Nvidia est en discussions avancées pour investir des centaines de millions de dollars dans Cloverleaf Infrastructure, une startup spécialisée dans les infrastructures énergétiques qui se concentre sur la sécurisation des accords entre services publics et les sites des centres de données.
Cet investissement potentiel fait suite à la levée de fonds initiale de 300 millions de dollars de Cloverleaf en 2024, conduite par les investisseurs dans le domaine de l'énergie NGP et Sandbrook Capital. La société a déjà vendu des projets représentant plus de 7 gigawatt d'espaces équipés en électricité, et son pipeline de développement dépasse les 10 gigawatt. Le modèle de Cloverleaf permet aux développeurs de centres de données de construire sur des sites garantissant l'accès à l'électricité, un facteur crucial en période d'augmentation significative des charges de travail en intelligence artificielle.
Nvidia a intensifié ses investissements dans les infrastructures au cours des dernières semaines, notamment avec un engagement de 2 milliards de dollars pour Lancium, dans le cadre d'un campus de centres de données à Abilene, au Texas, où OpenAI loue des capacités informatiques à Oracle. Plus tôt cette semaine, Nvidia a pris une participation dans SB Energy de SoftBank, qui développe une location de 20 ans pour un centre de données d'OpenAI dans l'Ohio.
Cloverleaf a travaillé avec JPMorgan Chase au cours des derniers mois sur les options stratégiques, notamment la possibilité de vendre l'ensemble de l'activité. Les projets de l'entreprise comprennent des sites dans le Wisconsin destinés à Oracle et à OpenAI, ce qui correspond à la demande croissante du secteur de l'IA en matière d'infrastructures d'énergie fiable.
Une annonce d’une transaction pourrait être faite dès vendredi, les actions de Nvidia étant en hausse de 0,4 % avant l'ouverture du marché américain jeudi. Les investissements de ce fabricant de puces illustrent sa volonté plus large d’investir dans l’infrastructure énergétique pour répondre à la demande de calcul liée à l’intelligence artificielle.
