Une étude effectuée par LightSolver, une filiale de CollPlant Biotechnologies Ltd., a montré le potentiel du calcul photonique pour accélérer les solveurs linéaires sparses. Cette recherche, publiée dans les actes de la 23e conférence internationale de l'ACM sur les frontières du calcul, intitulée « Accélération des solveurs linéaires sparses avec une unité de traitement laser optique », est disponible dans la Bibliothèque numérique de l'ACM.
Cette étude a utilisé un émulateur de l'architecture de l'unité de traitement laser (LPU) de LightSolver pour comparer les performances avec des algorithmes itératifs bien établis exécutés sur un GPU. La recherche a projeté une accélération du temps de résolution allant de environ 40 fois à plus de 80 000 fois, selon l'algorithme et le problème évalué.
Cette recherche conjointe, menée avec le Centre de calcul à haute performance de Stuttgart (HLRS), a examiné les performances de l'informatique photonique pour résoudre des systèmes denses d'équations linéaires à grande échelle. Ces systèmes sont utilisés dans les simulations scientifiques et d'ingénierie, notamment en mécanique numérique, mécanique structurelle, électromagnétisme, dynamique moléculaire et sciences des matériaux.
Le professeur Michael Resch, directeur du HLRS, a expliqué : "Ce travail conjoint illustre comment une architecture de calcul photonique naissante peut être évaluée par rapport aux méthodes numériques établies et aux plateformes GPU modernes. Les résultats fournissent des informations précieuses sur les avantages que le calcul photonique peut offrir pour les charges de calcul à haute performance et sur la façon dont il pourrait être intégré dans les futurs systèmes de calcul hybrides."
Dr Ruti Ben-Shlomi, PDG et copropriétaire de LightSolver, a noté que la recherche marque une étape importante dans la validation du LPU comme couche de calcul au côté des processeurs et cartes graphiques traditionnels. CollPlant opère dans le domaine de l'informatique de pointe grâce à LightSolver et dans la médecine régénérative via des technologies recombinantes d'acide hyaluronique dérivées de plantes.
