Les cadres dirigeants d'Intel ont présenté un pivot stratégique dans le domaine de l'intelligence artificielle dans l'entreprise au Sommet Six Five : AI Unleashed 2026, soulignant l'efficacité par rapport aux coûts et les rendements quantifiables comme des facteurs critiques de l'adoption au-delà des phases initiales de pilotage.
Le mardi, Anil Nanduri, vice-président des produits d'IA et responsable du lancement sur le marché pour la division des centres de données d'Intel, a souligné que les entreprises font désormais de la rentabilité sur l'investissement (ROI) leur priorité, au lieu d'adopter une approche axée sur le matériel. L'action de l'entreprise a connu une forte hausse de 255 % au cours de l'année écoulée, clôturant à 90,07 dollars le 24 août 2026, avant de baisser de 2,24 % lors de la deuxième session de négociation.
Nanduri a cité Uber comme étude de cas, notant que le géant de la demande de courses a initialement dépassé son budget annuel en matière de tokens d'IA en quelques mois. La société a ensuite réduit les coûts et déployé plus largement en améliorant l'efficacité de l'algorithme, en augmentant la visibilité des tokens pour les ingénieurs et en sélectionnant des modèles adaptés à des tâches spécifiques. Il a souligné que tous les tokens d'IA ne sont pas équivalents et a distingué entre les besoins de latence extrêmement faibles pour les applications en temps réel, telles que la détection des fraudes, et les processus batch avec des fenêtres de livraison étendues.
La discussion a également abordé la complexité croissante des systèmes d'IA actionnelle, qui nécessitent aujourd'hui l'optimisation, l'orchestration, la vérification et l'exécution de workflows de bout en bout. La stratégie de calcul hétérogène d'Intel recouvre quatre niveaux : un plan de contrôle utilisant des processeurs Xeon pour l'orchestration et la sécurité, un plan de données combinant des processeurs, des GPU et des architectures spécialisées, un plan de réseau pour la communication entre les systèmes et un plan de stockage exploitant des solutions basées sur les processeurs pour les bases de données et la mise en commun de la mémoire.
Les GPU Crescent Island d'Intel, conçus avec de la mémoire DDR à faible consommation d'énergie au lieu de GDDR ou HBM, ont été examinés pour leur rentabilité et leur efficacité énergétique dans les déploiements de cartes PCIe. La société estime que près de 80 % des workloads d'IA des entreprises peuvent être gérés à l'aide de modèles à poids léger, alors que les 20 % restants nécessitent une intelligence de modèles avancés. En outre, plus de 90 % des données disponibles publiquement ont déjà été consulted, soulignant la nécessité d'une gestion et d'un traitement efficaces des données.
