Dell Technologies a migré sa stratégie en matière d'intelligence artificielle des phases expérimentales à la production à grande échelle, selon les déclarations faites au Six Five Summit : AI Unleashed 2026 mardi.
La société, qui sert de cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA, a réduit un portefeuille de 900 projets potentiels d'IA à 13 initiatives ciblées. Dell a analysé 6 800 postes pour identifier les secteurs où des agents autonomes pourraient améliorer la productivité. Les premiers déploiements ont révélé des gains compris entre 20 % et 40 %.
John Roese, directeur mondial de la technologie et de l'IA chez Dell, a décrit la société comme étant « Cliente zéro » pour les tests internes d'agents autonomes. Il a souligné que les agents d'IA sont conçus pour compléter les rôles plutôt que de les remplacer, affirmant que « les agents ne vous enlèvent pas votre travail, ils le changent ».
Ce changement reflète une transition plus large dans l'IA dans les entreprises, passant de l'accès aux données piloté par des chatbots à des systèmes agentiques capables de numériser les workflows. Roese a noté que la première phase de l'IA générative dans les entreprises a été centrée sur la libération des données propriétaires, alors que la phase actuelle consiste à automatiser l'ensemble des processus de travail.
Les résultats financiers de Dell au cours des 12 derniers mois soulignent l'ampleur de ses investissements dans l'IA. Les revenus ont atteint 134 milliards de dollars, soit une augmentation de 38,6 %, tandis que les bénéfices par action dilués ont atteint 12,51 $. Le titre de l'entreprise a augmenté de 3,76 % pour s'établir à 449,47 dollars, évoluant dans la limite supérieure de son intervalle sur une période de 52 semaines, de 110,22 à 514,00 dollars. Les cibles de prix de Wall Street pour Dell vont de 360 à 700 dollars.
Les détails du déploiement technique mettent en avant les demandes croissantes en infrastructure des IA agents. Dell a constaté un changement dans le ratio entre processeurs et GPU de workloads d'IA traditionnelles de 8 à 1 ou 16 à 1 en faveur de ratios plus proches de 1 à 1 ou 2 à 1, alors que les processeurs assument davantage de tâches d'orchestration et de coordination. La société tire ses jetons de quatre à cinq canaux différents, notamment des modèles ouverts sur site, des modèles froncière dans des clouds privés virtuels contrôlés, des API et des modèles basés sur les appareils.
Les agents sans tête, qui fonctionnent sans interaction humaine directe, devraient représenter environ 70 % des futurs déploiements. Les cas d'utilisation vont des agents d'aide à la décision pour les dirigeants, à un coût élevé (100 000 $ par mois), aux outils de nettoyage CRM à faible coût, pour un coût inférieur à 0,50 $ par enregistrement.
