Basée à Mountain View en Californie, Coursera (NYSE : COUR) a présenté Project Helix, une plateforme de compétences native basée sur l'intelligence artificielle, conçue pour aider les organisations à combler les lacunes en matière de talents et à vérifier les capacités de leur personnel, lors de son événement annuel FWD consacré aux clients, mardi 19 octobre.
Cette annonce fait suite à la fusion de Coursera avec Udemy en mai 2026. Project Helix profitera d'un écosystème combiné comprenant plus de 30 000 partenaires de contenu et instruits mondiaux sur les deux plateformes, selon la société.
La plateforme génère des parcours d'apprentissage adaptatifs en fonction des objectifs de l'entreprise formulés en langage naturel et propose une expérience d'apprentissage personnalisée fondée sur les signaux du marché du travail et les données organisationnelles. Elle consolide l'apprentissage, les qualifications et l'intelligence des compétences au sein d'un unique système, et associe l'évaluation continue, l'observation pratique et les qualifications reconnues dans ce que Coursera appelle un « registre portable de compétences » permettant de suivre les capacités et d'informer les décisions en matière de talent.
Projet Helix est actuellement en cours de développement par Coursera, en partenariat avec certains de ses clients et partenaires. La société prévoit qu'il sera largement disponible pour les entreprises au cours du premier semestre 2027. Cette plateforme complète le développement des produits en cours, alors que Coursera et Udemy continuent d'introduire de nouvelles fonctionnalités sur les deux plateformes actuelles.
Greg Hart, directeur général de Coursera, a déclaré que la prochaine ère de l'apprentissage en entreprise repose sur le pivot vers des parcours connectés, capables de soutenir le développement des compétences, leur application et leur validation. Patrick Supanc, chef du produit, a ajouté que Project Helix inaugure un modèle de développement des effectifs basé sur un système d'accumulation de la confiance, des données et de l'engagement, accompagné de conseils IA et de preuves validées.
