Cisco Systems a présenté le Cisco AI POD for Splunk le 15 septembre, agrandissant sa Secure AI Factory avec une architecture de référence de NVIDIA afin de proposer des capacités d'IA sur site pour les déploiements Splunk d'entreprise.
Cette offre combine un logiciel d'exécution d'IA, l'infrastructure Cisco et le calcul accéléré par NVIDIA dans une architecture basée sur Kubernetes conçue spécialement pour les workloads d'IA de Splunk. Elle est disponible immédiatement à compter de sa présentation.
Cisco a également annoncé Splunk AI Assistant et Agent Launchpad, dont la sortie est prévue plus tard cette année. Ces outils permettront aux clients de faire fonctionner les services d'IA dans leurs propres data centers, dans leurs clouds privés ainsi que dans des environnements « air-gapped ».
Les modèles d'IA pris en charge comprennent le modèle de séquences temporelles de Cisco, Gemma 4 de Google et GPT-OSS 20B d'OpenAI. Les modèles de NVIDIA Nemotron sont prévus pour une mise en œuvre future.
Parallèlement, Cisco a introduit Splunk Agent Observability avec des capacités de tokenomics, qui suit les dépenses de tokens d'IA entre les agents et les applications de codage telles que Claude Code, Codex et Cursor. Ce service prévoit les modèles de consommation en utilisant le modèle de séries temporelles profond de Cisco et est accessible via Splunk Observability Cloud et Cisco Cloud Control.
De nouvelles éditions de Splunk Observability Cloud – Essentials et Premier – ont également été annoncées, ainsi que de nouvelles versions de Splunk Enterprise Security, intégrant les fonctionnalités d'analyse des expositions améliorées pour le suivi des ressources dans différents environnements.
Le support de déploiement est assuré par des partenaires tels que bitsIO, Wipro et World Wide Technology.
Dans un accord séparé, Cisco et Amazon Web Services ont formalisé un partenariat pluriannuel visant à développer conjointement des solutions de sécurité centrées sur les capacités de détection, d'examen et de réaction.
