Qualcomm stellte seine Strategie für künstliche Intelligenz-Server auf der Deutsche Bank 2026 Technology Conference vor und zeigte dabei die Fortschritte bei High Bandwidth Compute (HPC) sowie ein neues Prozessorprogramm für Server, das Speicherengpässe in Inferenzaufgaben der künstlichen Intelligenz beheben soll.
Durga Malladi, Executive Vice President von Qualcomm für Tech Planning und Edge Data Center, sagte, die HPC-Initiative des Unternehmens bringe die Rechenleistung direkt neben den Speicher, wodurch die Übertragungslatenz und der Stromverbrauch reduziert werden. Der Ansatz richtet sich an die Dekodierungsphase der AI-Entscheidung und kann als eigenständige Lösung, in Zusammenarbeit mit Qualcomms CPU-und KI-Beschleuniger-Stack oder in Kombination mit Komponenten von Drittanbietern bereitgestellt werden. Die kommerzielle Verfügbarkeit von HPC Gen 1 ist für 2027 geplant, HPC Gen 2 für 2028.
Das Unternehmen gab ausserdem Einzelheiten über seine Dragonfly C1000 Server-CPU bekannt, die im zweiten Halbjahr 2028 verfügbar sein soll. Meta wurde als erster Kunde der Plattform bestätigt, die mithilfe der SPECint 2K-Methodik bewertet werden wird. Malladi bemerkte, dass sich das Verhältnis von CPU zu XPU in Rechenzentren-Designs von 8:1 auf etwa 2:1 verschoben hat, da agentic AI-Workloads expandieren. Das spiegelt die breitere branchenweite Übergangsphase hin zu balancierten Rechen-Speicher-Architekturen wider.
Die von Qualcomm veröffentlichten Performance-Metriken lassen eine um rund das Sechsfache höhere Anzahl an Token pro Sekunde pro Watt gegenüber High Bandwidth Memory (HBM) erkennen, das typischerweise eine Bandbreite von 21 bis 22 Terabyte pro Sekunde erreicht. Die HPC-Lösung von Qualcomm zielt auf eine Bandbreite von Hunderten Terabyte pro Sekunde ab, wobei einige Dragonfly C1000-Konfigurationen mehr als 250 Kerne pro Rack planen. Der modulare Software-Stack, den Qualcomm erworben hat, kann auf nicht-NVIDIA-Hardware bis zu 50 % besser performen als native Stacks, wodurch ein Wandel weg von proprietären Ökosystemen unterstützt wird.
Qualcomms Marktbewertung liegt bei 171 Milliarden USD, mit einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von 19, einer Bruttomarge von 54 % und einer Kapitalrendite von 34 %. Das Unternehmen arbeitet an parallelen Architekturen, einschliesslich RISC-V neben ARM, und hat sein Portfolio für Datenzentren durch Akquisitionen wie Antenna Microsystems für RISC-V-Funktionen und Alphawave für kundenspezifisches Silicium und SerDes-Netzwerktechnologie erweitert.
Malladi, der 1998 zu Qualcomm stiess, betonte den langjährigen Fokus des Unternehmens auf die Lösung des Problems der „Speicherwand“, bei dem der Compute-Wachstum die Speicherbreite übersteigt und die Effizienz der KI-Inferenz begrenzt. Erstellte er, dass Qualcomm diesen Herausforderung in der ersten Jahreshälfte 2021 erkannte und seitdem seine Forschung und Entwicklung sowie seine Produktplanung umstrukturiert hat, um Lösungen bis zum Jahr 2027 oder 2028 zu bringen.
