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IFM veröffentlicht sechs KI-Modelle mit vollständigen Entwicklungsdaten in der K2 Horizon-Laufzeit

IFM aus Abu Dhabi stellt unter K2 Horizon sechs KI-Modelle vor, die vollständige Entwicklungsdaten einschliesslich Gewichtung, Trainingssets und Code enthalten. Die Veröffentlichung unterscheidet sich von den Praktiken von OpenAI und Anthropic und bietet gleichzeitig Reproduzierbarkeitstools für Forscher.

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Sophie Laurent · FX & Rates Desk · 3 Sept 2026 · 16:50 · 1 Min. Lesezeit
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IFM veröffentlicht sechs KI-Modelle mit vollständigen Entwicklungsdaten in der K2 Horizon-Laufzeit

Das in Abu Dhabi ansässige Forschungsinstitut IFM veröffentlichte am Donnerstag sechs Modelle für künstliche Intelligenz im Rahmen der Initiative K2 Horizon. Diese enthalten die vollständigen Entwicklungsdaten, darunter Modellgewichte, Trainingsdaten, Code, Methoden und Zwischenprüfpunkte.

Dieser Release stellt eine Abkehr von den gängigen Branchenpraktiken dar. Anders als chinesische Entwickler, die einen “open-weight”-Ansatz verfolgen – also Modelle herunterladen, aber die Konstruktionsdetails nicht offenlegen – erlaubt das K2 Horizon Paket von IFM es Forschenden, den Entwicklungsprozess der Modelle nachzuvollziehen und nachzustellen. Dies entspricht nicht den Ansätzen von OpenAI und Anthropic, die keine herunterladbaren Modelle bereitstellen und keine zugrunde liegenden Daten und Techniken teilen.

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IFM-Gründer Eric Xing erklärte, dass die Initiative darauf abzielt, einen Standard für Transparenz bei Modellerläsungen zu setzen. 'Unser Ziel mit dieser Veröffentlichung ist es, einen Massstab zu etablieren, wie eine wirklich transparente Modellveröffentlichung aussehen kann,' sagte Xing. Er ergänzte, dass der Anlauf darauf abzielt, Politikern, Regulierungsbehörden und Verfechtern des öffentlichen Interesses zu zeigen, dass 'Offenheit und Wettbewerbsfähigkeit nicht ausschliessen können.'

Die VAE hat sich als globales Zentrum für KI positioniert, und die Veröffentlichung des IFM unterstreicht den Ansturm des Landes, um den offenen Forschungsansatz in der Künstlichen Intelligenz voranzutreiben.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und von einer Finances-Review-Redakteurin bearbeitet.
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Geschrieben von
Sophie Laurent
FX & Rates Desk

Sophie covers currency markets and central bank policy across Europe, with a focus on how rate decisions ripple through FX pairs. She has been tracking the ECB's policy path since the start of the current easing cycle.

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