StoneX hat ihre Kaufempfehlung für Broadcom erneuert und argumentiert damit, dass der Chiphersteller sein Geschäftsfeld künstliche Intelligenz ausweitet und die Umsatzprognosen für die kommenden Geschäftsjahre vertieft hat.
Die Brokerage hatte ein Kursziel von 545 US-Dollar für Broadcom-Aktien festgesetzt, eines der höchsten unter den Analysten, die das Unternehmen betreuen. Broadcoms Aktien sanken im After Hours-Handel um 1,5 % auf etwa 362,25 US-Dollar nach dem Schliessschluss bei 367,47 US-Dollar, einem Abschlag von 0,60 % vom 2. September
StoneX' Perspektive deckt sich mit dem allgemeinen Konsens der Analysten, die die durch AI getriebenen Wachstumsaussichten von Broadcom als einen entscheidenden Katalysator für künftige Gewinne ansehen. Rosenblatt Securities und Cantor Fitzgerald haben jeweils ein Kursziel von 600 USD genannt, während Morgan Stanley ein Kursziel von 505 USD festgelegt hat, basierend auf einem 28-fachen Gewinnmultiplikator im Mittelpunkt. Raymond James gab ein Kursziel von 475 USD heraus.
Broadcom meldete für das dritte Quartal einen Umsatz von 29,6 Milliarden US-Dollar, was einem Plus von 33% im Vergleich zum Vorquartal und 32% höher als im Vorjahr entspricht und damit um 5% die Erwartungen von FactSet übersteigt. Der Nettoertrag übertraf auch die Erwartungen und lag 4% über den Schätzungen von Macquarie und 5% über denen von FactSet. Die Bruttomarge blieb mit 75% robust, wobei sie gegenüber dem vorherigen Quartal leicht gefallen ist auf 76%.
Die Marktkapitalisierung des Unternehmens beträgt 1,75 Billionen US-Dollar. Die Analysten wiesen auf die Umsatzprognose von Broadcom für KI in Höhe von 115 Milliarden US-Dollar für das Geschäftsjahr 2027 hin, wobei das Management prognostiziert, dass die Nachfrage nach KI-basierenden Halbleitern bis zum Geschäftsjahr 2028 auf 230 Milliarden US-Dollar ansteigen wird. Diese Zahlen unterstreichen den Umfang der KI-Möglichkeiten, die Broadcom nutzen kann.
StoneX' Empfehlung folgt einem Muster starker Performance bei Aktien im Zusammenhang mit KI. Unternehmen wie Super Micro Computer und AppLovin erzielten nach den historischen Verweisen von ProPicks AI Gewinne von jeweils 185 % und 157 %.
