Cloudflare Inc. kündigte am Montag Adaptive Intelligence an, einen automatisierten Bot-Erkennungsmotor, der in seine Produktlinie für das Bot-Management integriert wurde und entwickelt wurde, um zunehmend raffinierte automatisierte Cyberangriffe zu bekämpfen.
Der neue Motor überträgt kontinuierlich sein maschinelles Lernmodell mit live Verkehrsdatenn und macht sich somit nicht mehr von geplanten Regelupdates abhängig. Es kombiniert Signale zum Browser-Sitzungsverhalten von Cloudflare Precursor mit Netztelmetrie, um Sicherheitsregeln in Echtzeit zu generieren und zu rotieren. Jede Aktualisierung wird vor der Implementierung auf Live-Verkehr getestet, so dass das System Änderungen automatisch durchführt, ohne menschliches Eingreifen.
Der Engine verarbeitet täglich über eine Billion Webbesuche über das weltweite Netzwerk von Cloudflare. Dadurch kann er langsam vor sich gehende Bedrohungen wie Kampagnen zum „Credential Stuffing“ (Vermehrung von Benutzerkennungen) und Datenabrufvorgänge erkennen. Diese Angriffe sind durch kostengünstige Online-Dienste und AI-Tools zugänglicher geworden, die es den Angreifern ermöglichen, kompromittierte Gerätenetzwerke zu mieten und das menschliche Verhalten im grossen Massstab nachzuahmen.
Adaptive Intelligence analysiert Verhaltensmuster über mehrere Zeitintervall, um sich entwickelnde Angriffsväktoren zu identifizieren. Dane Knecht, Chief Technology Officer bei Cloudflare, erklärte, dass traditionelle Abwehrmechanismen statische Ziele darstellen, die Angreifende systematisch umgehen können. "Die Adaptive Intelligence-Engine erzeugt ein sich bewegendes Ziel", sagte Knecht.
Cloudflare gab keine Preisdetails oder genaue Verfügbarkeitsdaten für den neuen Motor bekannt.
