Le directeur général de Snowflake a souligné que c’est une infrastructure de données propriétaire et non des modèles d’intelligence artificielle avancés qui détermineront les entreprises ayant un avantage concurrentiel à l’ère de l’intelligence artificielle en entreprise. En parlant au Six Five Summit : AI Unleashed 2026, Sridhar Ramaswamy a affirmé que l'accent mis par Snowflake sur la gouvernance des données et l'analytique en temps réel positionne l'entreprise comme une couche de base pour les entreprises qui déploient des outils d’intelligence artificielle.
Les actions de l'entreprise ont gagné 66 % au cours des 12 derniers mois, clôturant à 316,99 $ la veille de l'événement, avec une capitalisation boursière de 110,25 milliards de dollars. M. Ramaswamy a souligné que 46 % des clients de Snowflake entendent augmenter leurs dépenses à court terme, alors que 30 % de la base de clients a adopté sa plateforme Cortex AI. Le PDG a également noté que les contrôles budgétaires internes, y compris un seuil de 30 $ par utilisateur par mois pour l'utilisation des outils d'IA, ont favorisé une discipline budgétaire importante.
Les analystes prévoient que les bénéfices de Snowflake atteindront 2,07 $ par action en 2027, en forte hausse par rapport à la perte de 3,51 $ par action survenue au cours des douze derniers mois. M. Ramaswamy a décrit la politique de dépenses de l’entreprise comme « extrêmement agressive », ajoutant que les clients bénéficient immédiatement des optimisations des coûts et demandent rapidement d’autres gains d’efficacité. Il a cité des économies dans le logiciel interne comme étant « assez impressionnantes », sans cependant dévoiler de chiffres spécifiques.
Le directeur exécutif a également abordé le rythme accéléré de la transformation des entreprises, notant que les cycles de modernisation des entreprises, qui autrefois s'échelonnaient sur trois à quatre ans, peuvent maintenant être accomplis en quelques semaines ou mois. La force de vente de Snowflake, composée de 4 000 employés, prend en charge une base de clients qui donne désormais la priorité à la prise de décision basée sur les données. Les observateurs du secteur de la conférence ont souligné l'importance croissante des données fiables, de la gouvernance et de la pertinence contextuelle, au-delà de la complexité des modèles.
Les commentaires de Ramaswamy font suite à des discussions plus larges au cours de l'événement concernant le rôle de l'infrastructure de données dans la mise à l'échelle des applications d'IA dans différents secteurs, Snowflake se positionnant comme un outil indispensable pour les entreprises qui naviguent du stade de déploiement expérimental de l'IA vers des systèmes de production.
