Kinaxis (KXS) a utilisé sa participation à la Citi 2026 Global TMT Conference mercredi pour présenter une stratégie d'intelligence artificielle accélérée, centrée sur sa plateforme Maestro, tout en annonçant une croissance continue à deux chiffres dans son activité de abonnement.
Dans le premier semestre 2024, les revenus SaaS et le revenu récurrent annuel ont augmenté respectivement de 20 % sur une base annuelle et de plus de 20 % sur une base de change constant, selon Razat Gaurav, directeur général, et Herb Eppich, directeur financier. La croissance s'est améliorée d'environ 500 points de base par rapport à la période de 12 à 18 mois auparavant.
La société investit environ 18 % de ses revenus dans la recherche et le développement. Son portefeuille de propriété intellectuelle compte actuellement plus de 100 brevets déjà accordés et plus de 200 demandes en cours. Kinaxis a déposé près de 50 brevets depuis le début de l'année, dont 46 % axés sur des cas d'utilisation de l'IA dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
Kinaxis a indiqué que sa diffusion de l'IA à trois phases est en cours via des étapes distinctes. La première phase, déjà déployée, intègre des modèles linguistiques standards – dont Google Gemini, Anthropic Claude et OpenAI ChatGPT – ainsi que la génération augmentée par la rétrieval et des interfaces conversationales. La deuxième phase introduit six capacités d'agents préconçues et un Agent Studio pour le développement d'agents personnalisés. La troisième phase, encore à un stade précoce, vise l'orchestration opérationnelle étendue aux systèmes d'exécution, ce que la société a qualifié d'opportunité d'extension de la plus grande valeur.
Aujourd'hui, environ 10 % de la clientèle de Kinaxis est engagée dans des essais payants actifs ou dans des déploiements complets des agents Maestro, a indiqué la société.
Kinaxis a aussi fourni des détails sur son modèle d'ingénierie déployé en avant-poste, actuellement actif en Amérique du Nord, en Europe et en Inde, et dont les plans prévoient un déploiement au Japon et dans d'autres régions. Les pods multi-profils regroupent les architectes des processus de la chaîne d'approvisionnement, les responsables de l'ingénierie de données et les spécialistes des données afin de les implanter plus près des clients.
La société a souligné une vaste présence clientèle couvrant les secteurs de l'aéronautique et de la défense, de l'énergie, de l'automobile et des biens de consommation. Parmi ses clients figurent NextEra, Enel, Engie, Raytheon, Pratt & Whitney, L3Harris, Bell Helicopter, Rolls-Royce, Lockheed Martin, Unilever, Ford, General Motors, Qualcomm et Merck. Au total, les clients de Kinaxis gèrent un inventaire représentant plus de 500 milliards de dollars, et la société a estimé que l'optimisation basée sur l'IA pourrait libérer une réduction de 5 % à 15 % des coûts d'inventaire.
Les principaux partenaires technologiques nommés pendant la session étaient Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Databricks et NVIDIA. Kinaxis a reconnu la concurrence de SAP et d'Oracle dans le domaine des logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
La marge de bénéfice brut était citée à 66 %, avec un rendement sur les fonds propres à 21 %. La société a également confirmé qu’elle prévoit que la certification FedRAMP sera achevée d'ici la fin de 2025, un jalon visant à élargir l'accès aux contrats du gouvernement américain.
