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La base de datos de filtración distribuida de AI ahora se encuentra disponible en Google Cloud

Google Cloud ha adoptado la plataforma de Rezolve AI para indexar 100 TB de datos de cadena de bloques en 10 redes, lo que supone el primer despliegue comercial importante de esta tecnología.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 29 Aug 2026 · 10:35 · 1 min de lectura
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La base de datos de filtración distribuida de AI ahora se encuentra disponible en Google Cloud

Google Cloud ha integrado la tecnología de bases de datos distribuidas de Rezolve AI en su infraestructura, según informaron las dos compañías el martes. La implantación apoyará Google Cloud Web3 al proporcionar índices y pipelines de datos para conjuntos de datos de cadenas de bloques, con un despliegue inicial que cubre datos históricos en 10 redes que suman aproximadamente 100 terabytes.

Cada bloque procesado por el sistema se somete a seis controles criptográficos, validación de esquemas, controles estructurales y validación cruzada antes de su inclusión en los datos públicos de Google Cloud. Esta decisión supone la primera implementación comercial importante de la plataforma de Rezolve AI por parte de un importante proveedor de tecnología.

Daniel M. Wagner, presidente y director ejecutivo de Rezolve AI, describió la selección de Google como una "validez independiente significativa" de la tecnología de la compañía y su estrategia de infraestructura, que se presentó a los inversores a principios de este año. Rezolve AI, que cotiza en NASDAQ con el símbolo RZLV, desarrolla tecnología de comercio impulsada por inteligencia artificial a través de su plataforma Brain Suite, orientada a minoristas, marcas e instituciones financieras.

Rezolve AI tiene previsto comercializar la plataforma como infraestructura empresarial, con una hoja de ruta que incluye la expansión a redes adicionales y el mejoramiento de las capacidades de agentes para hacer que la información esté disponible para sistemas de IA autónomos. La compañía, con sede en Londres, opera en América del Norte, Europa y Asia.

S&P Global Market Intelligence prevé que el gasto mundial en infraestructura de IA para la ingesta, integración y preparación de datos aumentará de 109.000 millones de dólares en 2025 a 295.000 millones de dólares al año para 2030.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
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Escrito por
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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