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Resuelve la base de datos distribuida de AI desplegada en Google Cloud

La tecnología de Rezolve AI ha sido seleccionada para indexar y validar los datos de cadenas de bloques para Google Cloud Web3, lo que supone su primer gran despliegue comercial con un gigante tecnológico.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 29 Aug 2026 · 10:00 · 1 min de lectura
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Resuelve la base de datos distribuida de AI desplegada en Google Cloud

Rezolve AI anunció el martes que Google ha implementado su tecnología de bases de datos distribuidas dentro de la infraestructura de Google Cloud para apoyar los conjuntos de datos de cadenas de bloques de Web3.

La implementación inicial cubre datos históricos de 10 redes de blockchain, que suman aproximadamente 100 terabytes. Cada bloque recibe seis verificaciones criptográficas, validación de esquemas, verificaciones estructurales y validación cruzada antes de ser incluido en los datos públicos de Google Cloud, precisa la compañía.

Este es el primer gran despliegue comercial de la plataforma de base de datos distribuida de Rezolve AI por una gran empresa tecnológica, según se anuncia. Rezolve AI desarrolla tecnología de comercio impulsada por IA a través de su plataforma Brain Suite, que atiende a minoristas, marcas e instituciones financieras.

Daniel M. Wagner, Presidente y consejero delegado de Rezolve AI, dijo que la selección valida la estrategia de infraestructura a largo plazo del grupo, que se presentó a los accionistas a principios de este año. La implementación se alinea con los planes del Informe Anual 2025 de Rezolve AI, que pretende comercializar la plataforma como infraestructura empresarial.

De cara al futuro, Rezolve AI tiene previsto ampliar las capacidades a otras redes y mejorar las funciones de agente para mejorar la accesibilidad de los sistemas de IA autónomos. La compañía, con sede en Londres, opera en América del Norte, Europa y Asia.

S&P Global Market Intelligence prevé que el gasto global en infraestructuras de inteligencia artificial para la ingesta, integración y preparación de datos aumentará de 109 mil millones de dólares en 2025 a 295 mil millones de dólares al año para 2030, lo que pone de manifiesto la creciente demanda de soluciones de datos escalables.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
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Escrito por
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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