Quantum X Labs Inc. (NASDAQ: QXL) anunció que su descodificador de corrección de errores cuántico impulsado por IA ha logrado un rendimiento mejorado frente a los puntos de referencia publicados por Google en pruebas utilizando el conjunto de código de superficie público de Google procedente de un experimento de hardware cuántico.
El decodificador, que combina la estructura de código cuántico, la información del síndrome y el ponderamiento de errores basado en IA, se entrenó exclusivamente en muestras sintéticas y no utilizó datos de hardware reales del conjunto de datos de Google. En las pruebas, superó los resultados de referencia de coincidencia correlacionada de Google y de PyMatching para la misma configuración, según la compañía.
El profesor Nir Sharon, jefe del departamento de ciencia de la tecnología cuántica de Quantum X Labs, señaló que estos resultados marcan un avance hacia la evaluación de la corrección de errores cuánticos impulsada por la IA frente al comportamiento real del hardware, en lugar de realizar simulaciones. «Nuestro decodificador actualizado mejoró el rendimiento frente a los benchmarks de familias homólogas en este experimento, al mismo tiempo que se entrenó únicamente con datos sintéticos», afirmó.
Quantum X Labs, con sede en Tel Aviv, y su filial Quantum X Labs Ltd., se centran en la tecnología cuántica, la publicidad digital, la informática y las soluciones de IA empresarial. La filial desarrolla algoritmos cuánticos para aplicaciones de transporte, descubrimiento de fármacos y seguridad.
La compañía tiene previsto replicar y ampliar los resultados en más centros de dispositivos y configuraciones de código, y sus próximos pasos incluyen la evaluación en hardware real y la integración con la computación acelerada de NVIDIA y los flujos de trabajo NVIDIA CUDA-Q. Quantum X Labs también tiene como objetivo realizar experimentos del síndrome IQCC como parte de su hoja de ruta.
El anuncio se publicó el 21 de agosto de 2026.
