La filial estadounidense de Eco Wave Power Global AB ha formado una alianza con AI engineering GmbH, con sede en Alemania, para desarrollar una plataforma de gemelos digitales para la tecnología de energía oceánica, según informaron las compañías el lunes. Esta colaboración integra la simulación basada en la física con datos operativos y de las olas para modelar las interacciones entre las olas del océano y los flotadores de Eco Wave Power.
La fase 1 del proyecto se encuentra en curso y se centra en simular digitalmente cómo las distintas condiciones del mar afectan al comportamiento de los flotadores, las cargas estructurales y la entrada teórica de energía. La iniciativa utiliza la tecnología de simulación PAMICS de la ingeniería de la inteligencia artificial, un marco multiphysico basado en partículas para aplicaciones de dinámica de fluidos y interacción fluido-estrucutura. Los resultados simulados se compararán con mediciones de sensores del mundo real para construir modelos de aprendizaje automático que prevéan el rendimiento energético y las cargas del sistema.
El proyecto aprovecha Omniverse de NVIDIA para los flujos de trabajo de visualización y simulación del gemelo digital y NVIDIA Warp para las tareas de modelado y simulación. Tanto Eco Wave Power U.S. como la ingeniería de IA son miembros del programa Inception de NVIDIA, que apoya a las startups de IA. Eco Wave Power ha destacado los desarrollos relacionados con la IA durante 2026, incluidos desayunos tecnológicos en las presentaciones centrales de Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.
Eco Wave Power gestiona una estación de energía oceánica conectada a la red en el Puerto de Jaffa, en Israel, y una estación piloto en el Puerto de Los Ángeles. La fundadora y CEO de la compañía, Inna Braverman, afirma que la fase inicial de la colaboración se centrará en el modelado práctico de la carga de las olas, el comportamiento de los flotadores, las fuerzas estructurales y la energía teórica, además de empezar a desarrollar capacidades de pronóstico para las cargas y la producción de energía.
