Cloudflare Inc. anunció el lunes el lanzamiento de Adaptive Intelligence, un motor de detección automática integrado en su producto de gestión de bots, diseñado para contrarrestar los ataques cibernéticos automatizados en evolución.
El sistema analiza continuamente el tráfico en tiempo real a través de la red global de Cloudflare para identificar patrones asociados con la actividad de bot, incluidas amenazas de movimiento lento como el relleno de credenciales y el rastreo web. A continuación, genera reglas de seguridad específicas de corta duración para bloquear amenazas concretas sin intervención manual. Las actualizaciones se implementan automáticamente, eliminando la dependencia de las lanzamientos planificados.
La Inteligencia adaptativa combina señales de comportamiento de sesión a nivel de navegador provenientes de Cloudflare Precursor con la telemetría de red para refinar su modelo de aprendizaje automático en tiempo real. El modelo se entrena continuamente utilizando datos de tráfico en tiempo real en lugar de actualizaciones periódicas, lo que permite una adaptación más rápida a los nuevos vectores de ataque. Antes de su implementación, las actualizaciones de seguridad propuestas se prueban contra el tráfico en tiempo real para comprobar su precisión y minimizar los falsos positivos.
La compañía procesa más de un trilio de visitas a la web diariamente en toda su red, lo que proporciona un amplio conjunto de datos para detectar y mitigar las amenazas impulsadas por botnets. Dane Knecht, director de tecnología de Cloudflare, declaró que las defensas tradicionales ofrecen un objetivo estático susceptible de verse comprometido sistemáticamente, mientras que Adaptive Intelligence crea un objetivo en movimiento que se adapta dinámicamente al comportamiento del atacante.
Cloudflare no reveló detalles sobre los precios ni plazos específicos de disponibilidad para el nuevo motor.
