Kinaxis (KXS) nutzte seine Teilnahme an der Citi Global TMT Conference 2026 am Mittwoch, um eine beschleunigte Strategie für künstliche Intelligenz vorzustellen, die auf der Plattform Maestro basiert, und darüber zu berichten, dass das Abonnementgeschäft weiterhin zweistellige Wachstumsraten achievete.
Laut CEO Razat Gaurav und CFO Herb Eppich wuchsen die SaaS-Umsätze und die jährlichen wiederkehrenden Umsätze im ersten Halbjahr 2024 um rund 20 % im Jahresvergleich und grösser als 20 % in konstanten Währungen. Das Wachstum verbesserte sich um etwa 500 Basispunkte im Vergleich zum Zeitraum von 12 bis 18 Monaten früher.
Das Unternehmen investiert etwa 18% der Umsätze in Forschung und Entwicklung. Sein Patentportfolio umfasst mittlerweile über 100 erteilte Patente und über 200 anhängige Anträge. Kinaxis hat bisher in diesem Jahr fast 50 Patente angemeldet, davon waren 46% auf Anwendungsfälle von KI in Lieferkettenprozessen ausgerichtet.
Kinaxis sagte, dass der Rollout seiner drei-phasigen KI in unterschiedlichen Stufen fortgeschritten ist. Phase eins, die bereits implementiert wurde, integriert Standard-Grosssprachmodelle – einschliesslich Google Gemini, Anthropic Claude und OpenAI ChatGPT – sowie Retrieval-augmented Generation und konversationsbasierte Interfaces. Phase zwei führt sechs vordefinierte Agentfunktionen sowie ein Agent Studio für die Entwicklung benutzerdefinierter Agenten ein. Phase drei, die sich noch in einem frühen Stadium befindet, zielt auf die operativa Orchestrierung aus, die sich auf Ausführungssysteme ausdehnt, was das Unternehmen als seine anforderungsreichste Expansionsmöglichkeit bezeichnet.
Ca. 10 % des Kundenkreises von Kinaxis nehmen derzeit an aktiven kostenpflichtigen Tests oder vollständigen Rollouts von Maestro Agents teil, sagte das Unternehmen.
Kinaxis gab auch Details zu seinem weitenverteilten Engineering-Modell, das derzeit in Nordamerika, Europa und Indien aktiv ist und in Zukunft auch nach Japan und anderen Regionen erweitert werden soll. Crossfunktionelle Pods, in denen Lieferketteprozessarchitekten, Datenerstellungsleiter und Datenwissenschaftler zusammenarbeiten, sollen näher an die Kunden verlegt werden.
Das Unternehmen hob eine umfassende Kundenbasis hervor, die sich über die Bereiche Raumfahrt und Verteidigung, Energie, Automobilindustrie und Konsumgüter erstreckt. Zu den Kunden gehören unter anderem NextEra, Enel, Engie, Raytheon, Pratt & Whitney, L3Harris, Bell Helicopter, Rolls-Royce, Lockheed Martin, Unilever, Ford, General Motors, Qualcomm und Merck. Zusammen verwalten die Kunden von Kinaxis Bestände im Wert von mehr als 500 Milliarden US-Dollar, und das Unternehmen schätzte, dass eine künstliche Intelligenz-gesteuerte Optimierung eine Reduzierung der Lagerkosten von 5% bis 15% ermöglichen könnte.
Zu den Haupttechnologiepartnern in der Sitzung gehörten Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Databricks und NVIDIA. Kinaxis beachtete die Konkurrenz von SAP und Oracle im Bereich von Lieferkettenmanagement-Software.
Die Marge des operativen Gewinns wurde auf 66 % angegeben, die Kapitalrendite betrug 21 %. Das Unternehmen bestätigte auch, dass es erwartet, dass die FedRAMP-Zertifizierung bis Ende 2025 abgeschlossen wird, ein Meilenstein, der darauf abzielt, den Zugang zu US-Regierungsaufträgen zu erweitern.
