Le rapport d’Token Observer de Raymond James pour août 2026 souligne une augmentation des disparités dans les tarifs des tokens des modèles d’IA, avec un écart croissant entre les modèles les plus chers et les plus abordables, soit environ 50 $ par million de tokens, contre 30 $ en juillet.
La croissance reflète les coûts élevés à l'extrémité haut de gamme du marché, favorisés par de nouveaux modèles axés sur la cybersécurité. Les tarifs moyens des jetons ont baissé de 25 % mois après mois, à 1,15 dollar, un chiffre que Raymond James a attribué à la prévalence des modèles open source à prix inférieur dans l'échantillon, ce qui ne représente peut-être pas pleinement les conditions générales de l'industrie.
Les prix des GPU ont augmenté de 1 % en août, ce qui contraste avec la hausse de 8 % déclarée par Semianalysis en juillet. Les benchmarks de performance de huit catégories ont permis de constater que les deux meilleurs modèles performaient mieux que les deux derniers de plus de 300 %, dans les applications d'agentivité et d'utilisation d'outils, avec une amélioration globale de la performance d'environ 30 % dans toutes les catégories.
Les données relatives au volume des tokens, fournies par OpenRouter, indiquent une augmentation de 45 % mois par mois en août, en constante progression après une augmentation d’environ 40 % au cours des trois mois précédents. Raymond James a souligné que les données de OpenRouter allaient probablement dans le sens des activités des développeurs et sous-estimaient l’utilisation par les entreprises et les consommateurs.
Les données d’août de Vercel sur les dépenses en tokens et les parts de volume ont montré que Hyper AI Labs – incluant Anthropic, OpenAI, Google et Meta – détiennent 85% des parts de dépenses en tokens et 46% des parts de volume. Les laboratoires d’IA chinois, qui comprennent DeepSeek, Moonshot et Z.ai, représentent 13% des dépenses et 39% du volume.
