Oracle a exposé sa stratégie pour la mise à l’échelle des workloads d'intelligence artificielle dans des environnements cloud distribués au cours du Six Five Summit : AI Unleashed 2026 le 25 août, en mettant l'accent sur les déploiements en production plutôt que sur les projets pilotes. L'entreprise, qui exploite entre 50 et 70 régions dédiées et Oracle Alloys à l'échelle mondiale, a investi dans des capacités multicloud pendant cinq à six ans, en s'associant dans un premier temps à Microsoft Azure avant d'étendre ses services à Google Cloud et Amazon Web Services.
Ce changement reflète une transition plus large de l'industrie, passant de tests d'IA à petite échelle à une intégration complète dans l'organisation. Oracle positionne son modèle de cloud distribué comme une solution adaptée aux contraintes de résidence des données et de latence. Au lieu de déplacer les données sensibles vers des plateformes d'IA centralisées, l'entreprise prône l'intégration de l'IA aux données, en tenant compte d'un seul cadre de sécurité et de gouvernance sur les cloud publics, les régions dédiées sur site des clients, le Cloud@Customer, les clouds souverains et les clouds de partenaires.
Karan Batta, vice-président senior de la division Oracle Cloud Infrastructure, a souligné le passage de l'expérimentation de modèles à l'implémentation opérationnelle, notant que la plupart des clients préfèrent faire fonctionner l'IA près de leurs sources de données. Cette approche répond à la réalité selon laquelle les données d'entreprise se situent dans différents environnements, notamment des systèmes sur site, des bases de données Oracle et différents fournisseurs de cloud.
La stratégie de cloud distribué d'Oracle permet le déploiement de solutions dans les domaines de l'ERP, de la gestion des ressources humaines, de la chaîne d'approvisionnement, de la santé, des services financiers et de la fabrication, avec des principes d'infrastructure futuristes axés sur la flexibilité, l'ouverture et l'efficacité en termes de coûts. La société a cité les secteurs de la santé, des services financiers, de la fabrication et du gouvernement comme étant les principaux secteurs bénéficiant de déploiements d'IA localisés,挙ant la confidentialité des patients, la conformité réglementaire, l'automatisation des usines et la sécurité nationale comme principaux moteurs de ces évolutions.
M. Batta a souligné que l'adoption du multicloud est passée d'une mesure défensive visant à se protéger contre la dépendance au fournisseur à une stratégie offensive permettant aux clients de choisir les services les plus performants, indépendamment du prestataire. Il a également mis en relief l'importance de l'économie à long terme, notamment les coûts d'inférence, l'efficacité des tokens, l'utilisation des GPU, l'efficacité du réseau et la simplicité d'exploitation.
