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OpenAI vise les banquiers juniors de Wall Street avec le nouveau ChatGPT pour les services financiers

OpenAI a lancé une version de ChatGPT spécialement conçue pour le conseil en investissement et la recherche en actions, en utilisant son modèle GPT-6 Astra et des intégrations de données natives avec LSEG, Crunchbase et PitchBook pour automatiser la recherche et la création de pitchbooks.

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Sophie Laurent · FX & Rates Desk · 19 Sept 2026 · 13:20 · 2 min de lecture
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OpenAI vise les banquiers juniors de Wall Street avec le nouveau ChatGPT pour les services financiers

OpenAI a dévoilé jeudi ChatGPT for Financial Services, une version spécialisée de sa plateforme professionnelle conçue pour automatiser la recherche, l’analyse financière et la génération de pitchbooks – des tâches longtemps réalisées par les banquiers débutants de Wall Street.

Le produit, créé en collaboration avec les partenaires Morgan Stanley et Evercore, s'appuie sur le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI et comprend un accès native aux données fournis par LSEG, Daloopa, Crunchbase et PitchBook, permettant un accès intégré aux états financiers, aux transcriptions de résultats et aux données de souscription propriétaires. Les autres fonctionnalités spécifiques à la finance comprennent des liens vers des citations renvoyant aux formes originales, la validation des graphiques en vue d'une vérification auditee et des contrôles administratifs pour les documents de transaction sensibles.

Lors d'une démonstration en direct, Nick Turley, vice-président du produit d'OpenAI, a montré la plate-forme analysant une cible hypothétique de M&A, extrayant des données de bases de données standardisées et produisant un diaporama PowerPoint conforme au guide de style préconfiguré d'une banque.

« Il est très facile de créer des diapositives qui semblent bonnes, mais il est beaucoup plus difficile de créer des diapositives qui ont réellement du sens », a déclaré Turley. « Pour en arriver là, ChatGPT a dû choisir les pairs pertinents. Il a dû insérer les prix dans un tableau Excel. Il a dû vérifier le graphique à l’aide des données, et il a dû expliquer le sell-off et la remontée. »

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Le lancement renforce l'engagement d'OpenAI envers ses clients entreprise alors que la société prépare une première offre publique d'achat très attendue. Sarah Friar, cheffe financière d'OpenAI, a déclaré aux investisseurs en août que les recettes des entreprises dépassaient déjà celles de son activité de consommation. Brad Turley a confirmé les plans visant à publier des versions adaptées à d'autres secteurs, au-delà des services financiers.

Cette nouvelle initiative concurrence directement Anthropic, qui a lancé Claude pour les services financiers l'an dernier, intensifiant une rivalité qui inclut également Google. Lorsqu'il a été demandé si l'outil réduirait l'embauche de banquiers juniors, Turley a présenté cela comme un outil favorisant la productivité plutôt que comme un facteur de réduction du nombre d'employés, établissant un parallèle avec l'impact historique d'Excel de Microsoft.

« Si vous examinez la vie d'un analyste ou d'un banquier, en fonction du secteur, ils travaillent 100 heures par semaine », a-t-il déclaré. « Je pense que de la même façon que Microsoft Excel a transformé l'industrie et leur a permis de produire de meilleures analyses plus rapidement, vous verrez une technologie comme celle-ci faire de même. »

Turley a refusé de nommer les banques qui ont adopté ce produit, mais a décrit la demande comme très forte. Toutefois, cet outil a relancé le débat sur l'impact de l'IA sur le modèle d'apprentissage de Wall Street. Chris Churchman, associé de Goldman Sachs responsable d'une des principales initiatives d'IA de la banque, a averti le mois dernier que l'automatisation des tâches de recherche et d'analyse pouvait provoquer une « atrophie cognitive » chez les moins expérimentés des banquiers, qui apprennent à raisonner à travers le travail concrète sur les transactions.

« Le raisonnement est toujours important », a déclaré Churchman. « Il est encore nécessaire de raisonner sur les problèmes et de les structurer en arguments, et désormais, nous déléguons le raisonnement. »

Cet article a été produit avec l'assistance de l'IA et édité par un journaliste de Finance Review Daily.
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Par
Sophie Laurent
FX & Rates Desk

Sophie covers currency markets and central bank policy across Europe, with a focus on how rate decisions ripple through FX pairs. She has been tracking the ECB's policy path since the start of the current easing cycle.

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