Le potentiel de l'intelligence artificielle à améliorer la productivité pourrait ne pas aboutir à une diminution de l'inflation, selon une recherche publiée par le blog Bank Underground de la Banque d'Angleterre. L'étude, co-signée par Silvana Tenreyro, chef économiste du Fonds monétaire international, soutient que les investissements prématurés dans l'intelligence artificielle pourraient amplifier les pressions inflationnistes avant que les gains de productivité ne soient réalisés.
L'étude met en évidence un décalage entre les investissements dans les infrastructures d’IA et les améliorations réelles de la productivité. Tenreyro, une ancienne décisionnaire à la Banque d'Angleterre, note que les dépenses des entreprises et des ménages sont souvent supérieures aux gains de productivité constatés – une dynamique qu’elle suggère déjà en cours avec les dépenses en capitaux liées à l’IA. Une demande pré-assumée de cette nature peut avoir des répercussions sur les chaînes d’approvisionnement, notamment dans des secteurs tels que l’aéronautique, où les prix des composants tels que les puces de mémoire et les processeurs graphiques ont augmenté de façon considérable au cours de la dernière année.
La recherche montre que l'incidence inflationniste des gains de productivité dépend fortement de leur lieu d'application : les améliorations de la productivité dans les services sont plus susceptibles de réduire l'inflation interne, tandis que les gains dans les secteurs tirés par les exportations peuvent augmenter les salaires et la demande de services en baisse, ce qui augmente finalement les prix. Ces conclusions soulignent les défis auxquels sont confrontées les banques centrales lorsqu'il s'agit d'ajuster la politique monétaire en période de perturbations technologiques en évolution.
L'article a été publié le 20 août 2026 dans le cadre de la série Bank Underground de la Banque d'Angleterre, qui présente des recherches du personnel ne représentant pas la politique officielle de la banque centrale.
