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Une start-up chinoise de robotique accuse OpenAI de s'être approprié son modèle d'intelligence artificielle

Guo Renjie, PDG de JoyIn, affirme que GPT-6 Astra d'OpenAI reproduit son framework Aether, annonçant un procès alors que les organismes américains font état de la distillation répétée par la Chine de modèles d'IA américains.

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Helena Vásquez · Business Desk · 19 Sept 2026 · 13:10 · 2 min de lecture
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Une start-up chinoise de robotique accuse OpenAI de s'être approprié son modèle d'intelligence artificielle

Une startup chinoise de robotique humanoïde accuse OpenAI d'avoir directement copié l'architecture de son modèle d'IA, rejoignant un nombre croissant de plaintes concernant ce que les entreprises appellent la « distillatation » : la pratique consistant à récolter les résultats de systèmes avancés pour former des remplaçants plus économiques.

Guo Renjie, directeur général de JoyIn basé à Suzhou, a publié jeudi une lettre publique affirmant que GPT-6 Astra d'OpenAI, lancé le 3 septembre, présente des similitudes techniques et de conception inconfondables avec le modèle Aether de JoyIn, que la société affirme avoir développé pendant des mois. Guo a affirmé que cette ressemblance allait au-delà d'un simple recouvrement conceptuel vag.

"Les gens disent souvent que les grandes entreprises technologiques disposent de réseaux de renseignement qui surveillent tout internet - cette fois, je le crois", a déclaré Guo dans une déclaration traduite par CNBC. Il a indiqué que JoyIn avait présenté publiquement son cadre Aether à la Silicon Valley plusieurs semaines avant que le directeur scientifique d'OpenAI ne publie un article intitulé "An Alien Mind" le 6 septembre.

Guo a souligné des approches architecturales communes, notamment l'auto-amélioration récursive et l'utilisation de l'IA pour optimiser la puissance de calcul. Il a également souligné des parallèles dans la création de marque et le design : autant la page de présentation de GPT-6 Astra d'OpenAI que le site Web d'Aether de JoyIn présentent des images et des noms liés à l'espace, JoyIn ayant affirmé avoir lancé son site il y a deux mois.

CNBC n'a réussi à vérifier indépendamment les allégations. Plusieurs concepts cités sont des éléments établis de la recherche sur l'IA dans son ensemble, bien que les détails de mise en œuvre varient entre les entreprises. OpenAI n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaires. Guo a confirmé jeudi que JoyIn a commencé à intenter une action en justice.

Cette controverse intervient dans un contexte marqué par un examen plus approfondi des entreprises chinoises en matière d'IA par les États-Unis. Mardi, une agence américaine de sécurité informatique a indiqué que six entreprises chinoises, dont DeepSeek et Alibaba, avaient extrait des modèles d'Anthropic, de Google et d'OpenAI. Anthropic a plusieurs fois mis en garde contre l'extraction non autorisée de modèles par des entreprises chinoises qui cherchaient à améliorer leurs propres capacités.

Garry Tan, directeur général de Y Combinator, a déclaré à CNBC ce mois-ci qu'il ne prendrait aucune mesure concernant la distillation, rejoignant d'autres dirigeants américains qui ont souligné que les entreprises américaines avaient formé leurs modèles à l'aide de données couvertes par le droit d'auteur - un argument juridique qui pourrait compliquer l'application de la réglementation.

Le modèle Aether de JoyIn, annoncé jeudi, affirme appliquer une approche perceptive plutôt que fondée sur le texte au contrôle des robots, ce qui permet aux humanoïdes de compléter les tâches avec un taux de réussite de 90 % à la première tentative. Zhu Mingxuan, qui a dirigé le développement du modèle, a quitté la société américaine de robotique humaine Figure l'année dernière après avoir travaillé sur des modèles conçus pour aider les robots à imiter le mouvement humain. Elle a déclaré à CNBC plus tôt cette semaine que Aether a réduit le temps d'entraînement de deux tiers. JoyIn envisage de rendre librement utilisable certaines parties du modèle relatives au retour tactile, mais conservera les contrôles propriétaires sur les composants d'optimisation énergétique.

Obtenir des performances fiables humaines dans une grande variété de tâches reste un défi majeur pour le secteur de la robotique humaine, même si les États-Unis et la Chine sont en concurrence pour établir leur domination.

Cet article a été produit avec l'assistance de l'IA et édité par un journaliste de Finance Review Daily.
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Par
Helena Vásquez
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Helena covers corporate news for listed and private companies across Europe, from strategy shifts to leadership changes, with an eye for what a story signals about the broader market.

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