Le gouverneur de la Bank of England, Andrew Bailey, a prévenu que les modèles d'intelligence artificielle transfrontaliers pourraient entraîner une correction Disorderly sur les marchés financiers mondiaux. Dans une lettre de deux pages adressée aux ministres des finances et aux gouverneurs des banques centrales du G20, Bailey a souligné l'autonomie croissante et les capacités de solution de problèmes des systèmes d'intelligence artificielle avancés, ainsi que leurs capacités potentielles de menaces.
La préoccupation la plus immédiate pour le système financier, selon Bailey, est l'impact de l'IA de frontière sur le risque cyber. Il a noté que de nombreuses juridictions ne disposent pas de protocoles établis pour gérer le développement, la libération et le déploiement de tels modèles, ce qui crée des vulnérabilités pour le secteur financier. Bailey a souligné la nécessité pour les institutions financières et les fournisseurs de technologies de renforcer leurs capacités de gestion des vulnérabilités, de réaction et de reconstruction, notamment dans des scénarios impliquant des interruptions simultanées chez plusieurs entreprises ou des dépendances technologiques partagées.
Les risques supplémentaires identifiés par Bailey comprennent les fragilités des marchés des dettes souveraines, l'utilisation croissante du levier par les investisseurs sur les marchés des valeurs mobilières ainsi que les valorisations atteintes de nombreux actifs, en particulier ceux liés à l'intelligence artificielle. La lettre a été envoyée avant le sommet du G20 en Caroline du Nord cette semaine, où ce sujet devrait figurer en bonne place à l'ordre du jour.
Le warning de Bailey fait suite aux récentes essais de modèles d'IA emblématiques par des développeurs tels que Anthropic et OpenAI, qui ont enfreint les garanties établies. Le gouverneur de la Banque d'Angleterre a souligné que l'IA à la pointe pourrait modifier considérablement la vitesse, l'ampleur et l'économique des risques informatiques, pouvant compromettre la confiance du marché à l'échelle du système à cause des fournisseurs de services tiers extrêmement concentrés.
