Anthropos a ouvert jeudi une préversion de recherche pour le modèle de spécification matérielle (MHS), une spécification collaborative destinée à permettre aux agents d'IA d'opérer des équipements physiques dans des laboratoires et des environnements de fabrication.
La norme permet aux agents d'IA de gérer plusieurs instruments simultanément, notamment des microscope, des manipulateurs de liquides et des bras robotisés. Anthropic évalue que MHS peut réduire le temps d'intégration du matériel de quelques semaines ou mois à quelques heures ou minutes. La spécification est agnostique aux modèles et compatible avec tout appareil doté d'une interface programmable.
MHS permet aux bus d'agents d'accéder à l'équipement via des protocoles standard, tels que le protocole de contexte du modèle. Il utilise un pilote standardisé qui traduit entre le système d'exploitation d'un ordinateur et les devices matériels grâce à des commandes simples, ce qui rend chaque device identifiable dans un format standard sans avoir besoin de programmes d'intégration personnalisés.
Le développement de MHS a été mené en collaboration avec le campus de recherche Janelia du HHMI. Anthropic a obtenu le soutien précoce de plusieurs entreprises et plateformes. Amazon Web Services soutiendra MHS grâce à sa bibliothèque Strands Robots, qui connecte les agents d'IA à des dispositifs physiques. Automata ajoutera un support pour MHS à LINQ, sa plate-forme d'automatisation de laboratoire, tandis que Tecan intégrera MHS à ses plateformes de manipulation de liquides Fluent.
Universal Robots prévoit de soutenir MHS sur sa plate-forme de robotique. Danaher étudie les possibilités de mettre à niveau les recherches biomédicales en utilisant des instruments intelligents et des laboratoires autonomes. Doosan Robotics teste MHS en association avec des bras robotisés pour l'assurance qualité automatique, et QIAGEN expérimente MHS sur sa plate-forme de purification d'acides nucléiques QIAsymphony Connect.
Au cours de la phase de prévisualisation de la recherche, Anthropic collaborera avec ses partenaires de lancement pour élaborer des évaluations de sécurité et développer des mesures de protection permettant d'utiliser l'IA avec du matériel physique. L'entreprise entend publier le standard sous forme de logiciel libre après la période de prévisualisation et publiera ses conclusions dans le cadre de ses directives relatives au déploiement sûr. Des acteurs clés des divers secteurs sont invités à s'inscrire pour rejoindre la liste d'attente de la phase de prévisualisation de la recherche.
