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Anthropic autorise les clients d'IA en entreprise à conserver les données localement

Le fournisseur de modèles d'IA modifie sa politique pour offrir des options de stockage basées sur le cloud dans le contexte de la montée des exigences en matière de sécurité dans les entreprises. Salesforce figure parmi les partenaires du programme pilote.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 22 Aug 2026 · 03:53 · 1 min de lecture
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Anthropic autorise les clients d'IA en entreprise à conserver les données localement

Anthropic permettra aux clients entreprise de conserver leurs données IA sur leur propre infrastructure cloud, conformément à une politique de conservation actualisée, selon une source proche du dossier. Ce changement marque un virage par rapport à la position précédente de l'entreprise, qui obligeait les clients d'entreprise à conserver les données pendant 30 jours sur les systèmes d'Anthropic pour les modèles tels que Fable et Mythos.

Le réajustement de la politique, prévu pour la fin de l'année, fait suite à des mois de développement et de coordination avec plus de 100 clients, dont Salesforce. Anthropic avait annoncé en juin qu'il imposerait une conservation de 30 jours de tout le trafic des clients d'entreprise sur ses modèles plus avancés et lors des futures versions de sa technologie afin de limiter les risques de cyberattaques en utilisant sa technologie.

Cette initiative répond à la demande croissante des entreprises de disposer de plus de contrôle sur le stockage et la sécurité des données. Son concurrent OpenAI a présenté mercredi un système de sécurité qui évite de conserver complètement les données des clients, tout en permettant de détecter toute utilisation abusive.

L’approche mise à jour d’Anthropic offre aux clients la possibilité de déployer ses modèles d’IA sur leurs propres environnements cloud, réduisant la dépendance à l’infrastructure d’Anthropic pour la conservation des données. La société n’a pas divulgué de détails supplémentaires concernant le calendrier de mise en œuvre ni les exigences techniques de la nouvelle politique.

Cet article a été produit avec l'assistance de l'IA et édité par un journaliste de Finance Review Daily.
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Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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