Anthropic a ouvert une version préliminaire de recherche du Model Hardware Standard (MHS), une spécification commune conçue pour permettre aux agents d'intelligence artificielle de contrôler les équipements de laboratoire et de fabrication physique. Ce standard permet l'utilisation simultanée d'articles tels que des microscopes, des manipulateurs de liquides et des bras robotiques, ce qui réduit le temps d'intégration du matériel de quelques semaines ou mois à quelques heures ou minutes.
Le système MHS utilise un pilote standard pour traduire entre le système d'exploitation d'un ordinateur et le matériel connecté à l'aide de commandes simples, ce qui permet de rendre chaque appareil identifiable dans un format standard pour la communication entre réseaux, sans programmes d'intégration personnalisés. Le système ne requiert pas de modèle spécifique et fonctionne avec tout appareil équipé d'une interface programmable, permettant ainsi aux harnais d'agents d'y accéder à l'aide de protocoles standard tels que le protocole de contexte de modèle.
Anthropic a développé MHS en collaboration avec le Janelia Research Campus de l'Howard Hughes Medical Institute. La société a obtenu le soutien d'Amazon Web Services (AWS), qui intégrera MHS dans sa bibliothèque de robots Strands pour connecter des agents IA à des appareils physiques. Tecan ajoutera le support MHS à ses plateformes de manipulation de liquides Fluent, tandis que Universal Robots prévoit d'intégrer ce standard à sa plateforme de robotique.
Automata intégrera MHS dans sa plate-forme LINQ pour l'automatisation de laboratoires, et Danaher explore comment ce standard pourrait permettre de concevoir des instruments intelligents et des laboratoires autonomes évolutifs pour la recherche biomédicale. Doosan Robotics teste MHS avec des bras robotisés pour l'assurance qualité automatique, et QIAGEN expérimente ce standard sur sa plate-forme de purification d'acides nucléiques QIAsymphony Connect.
Durant la période de prévision de la recherche, Anthropic collaborera avec des partenaires de lancement pour mener des évaluations de la sécurité et développer des protections pour l'utilisation de l'IA avec des équipements physiques. La société prévoit de publier le standard sous le vocable open source après cette période de prévision et de diffuser les résultats dans le cadre de ses conseils sur le déploiement en toute sécurité. Les parties prenantes dans tous les secteurs d'activité sont invitées à s'inscrire sur la liste d'attente pour la période de prévision de la recherche.
