ADVERTISEMENT
REDACCIÓN EN VIVO·Redacción de mercados globales·Last updated 14s ago
ADVERTISEMENT
Empresas/EmpresasArticle

UBS eleva las previsiones de gastos en IA a casi 1 billón de dólares este año

UBS prevé que los gastos de capital en Inteligencia Artificial casi se doblarán hasta los 998 mil millones de dólares en 2026 y lleguen a 1.45 billones de dólares en 2027, impulsados principalmente por el aumento de los costes de la memoria.

HV
Helena Vásquez · Business Desk · 19 Sept 2026 · 08:37 · 1 min de lectura
Compartir
UBS eleva las previsiones de gastos en IA a casi 1 billón de dólares este año

UBS aumentó su pronóstico sobre el gasto en capital destinada a la inteligencia artificial hasta casi 1 billón de dólares en 2026, por encima de una estimación anterior, y prevé que el gasto aumentará hasta aproximadamente 1,45 billones de dólares para 2027, según una investigación citada por Investing.com.

El gasto total en IA se elevó a 506.000 millones de dólares en 2025 y ahora se espera que casi se duplique hasta llegar a 998.000 millones este año, antes de alcanzar los 1,447 billones de dólares el año que viene.

Los costes de la memoria son el principal impulsor del aumento. UBS estima que el gasto en memoria aumentará de 71.000 millones de dólares en 2025 a 367.000 millones en 2026 y a 923.000 millones en 2027, lo que representa aproximadamente el 90% del aumento de casi 1.000 millones de dólares en los gastos totales en TI de la inteligencia artificial entre 2025 y 2027. Se prevé que la participación de la memoria en los gastos totales en AI crecerá desde aproximadamente el 14% en 2025 hasta el 37% en 2026 y el 64% en 2027.

Otros costes relacionados con la IA, que se elevan a 631.000 millones de dólares en 2026, se prevé que bajen a 525.000 millones de dólares en 2027, pero la caída se supera con creces por el auge de los gastos en memoria. Los mayores costes de la memoria representan alrededor del 60 % del aumento de los gastos de capital en 2026 y más del aumento neto completo en 2027.

UBS advierte de que el impacto macroeconómico depende de si el gasto refleja precios más elevados o mayores volúmenes. Los aumentos impulsados por los precios añadirían relativamente poco al PIB real de los EE. UU. y, en lugar de eso, funcionarían como una transferencia de ingresos y beneficios hacia los productores de memoria en Asia, contribuyendo positivamente al PIB de esos países.

Estos cálculos marcan un cambio en la economía del ciclo de inversión en inteligencia artificial, alejándose del mero alcance del gasto en infraestructura hacia los costes cada vez mayores de los componentes necesarios para apoyar sistemas de cómputo cada vez más potentes.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
ADVERTISEMENT
Compartir esta noticia
HV
Escrito por
Helena Vásquez
Business Desk

Helena covers corporate news for listed and private companies across Europe, from strategy shifts to leadership changes, with an eye for what a story signals about the broader market.

Más de Helena Vásquez →
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT