El presidente de Seagate, Dave, hizo hincapié en la creciente importancia de la conservación de los datos en medio de la adopción de la inteligencia artificial en el Six Five Summit: AI Unleashed 2026, celebrado el 25 de agosto de 2026. Durante el evento, Dave observó que el 80 % de los datos del mundo se almacena actualmente en discos duros en centros de datos, una cifra que sigue creciendo de forma acelerada.
La compañía destacó un estudio que indicaba que el 55% de los CIO informaron pérdidas financieras debido a la eliminación de datos de forma prematura, lo que pone de manifiesto los costes de oportunidad de las políticas de retención inadecuadas. Las acciones de Seagate han subido un 389% durante el último año y un 89% en los últimos seis meses, lo que refleja la confianza de los inversores en su posición en el mercado del almacenamiento de datos impulsado por la IA.
Dave describió la transición del sector desde los tradicionales almacenes de frío hacia arquitecturas de almacenamiento en línea y de objetos, que equilibran la accesibilidad con la eficiencia en cuanto al coste. Asimismo, destacó los avances de la tecnología de almacenamiento, incluida la integración de ingenieros de fotónica y sistemas láser, lo que supone un cambio respecto a las soluciones convencionales con discos giratorios.
El ejecutivo hizo hincapié en la necesidad de que las organizaciones adopten un enfoque dual para la gestión de datos: una estrategia de abajo arriba para educar a los equipos en técnicas modernas de IA y un compromiso de arriba abajo para una rápida adaptación ante las demandas tecnológicas en evolución. Las prioridades estratégicas de Seagate incluyen aumentar la densidad de almacenamiento para optimizar la eficiencia de los centros de datos, mejorar la accesibilidad de los datos a nivel de unidad y de sistema, y reforzar las medidas de protección y soberanía de los datos.
El enfoque de la compañía coincide con las tendencias más amplias del sector, en las que la utilidad de los datos no estructurados se debe a una mejor accesibilidad geográfica, herramientas automáticas de procesamiento de datos y algoritmos basados en metadatos que determinan la relevancia de los datos.
