Qualcomm presentó su estrategia de servidores basados en inteligencia artificial en la Conferencia de Tecnología Deutsche Bank 2026, poniendo de relieve los avances en High Bandwidth Compute (HPC) y un nuevo programa de CPU para servidores diseñado para abordar el cuello de botella de memoria en las cargas de trabajo de inferencia de IA.
Durga Malladi, vicepresidente ejecutiva de planificación tecnológica y centros de datos perimetrales de Qualcomm, señaló que la iniciativa de HPC de la compañía sitúa las tareas de cálculo directamente junto a la memoria, lo que reduce la latencia de traslado y el consumo energético. Este enfoque se centra en la etapa de decodificación de la inferencia de la IA y puede implementarse como solución independiente, integrada con la pila de procesadores y aceleradores de IA de Qualcomm, o combinada con componentes de terceros. La disponibilidad comercial de HPC generación 1 está prevista para 2027, y la de HPC generación 2, para 2028.
La compañía también proporcionó detalles sobre su procesador de servidor Dragonfly C1000, que está programado para ser lanzado en el segundo semestre de 2028. Meta ha sido contratada como el primer cliente de la plataforma, que será evaluada utilizando la metodología SPECint 2K. Malladi señaló que la relación entre el procesador y los procesadores de inteligencia artificial en los diseños de centros de datos ha cambiado de 8: 1 a aproximadamente 2: 1 a medida que se expanden las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial Agentica, lo que refleja una transición general más amplia del sector hacia arquitecturas de cómputo- memoria más equilibradas.
Las métricas de rendimiento compartidas por Qualcomm indican que la HPC proporciona aproximadamente un aumento de seis veces en tokens por segundo por watt en comparación con la Memoria de Alta Bandwidth (HBM), que normalmente alcanza 21 o 22 terabytes por segundo de ancho de banda. La solución de HPC de Qualcomm apunta a cientos de terabytes por segundo de ancho de banda, y algunas configuraciones de Dragonfly C1000 prevén más de 250 núcleos por rack. La pila de software modular, adquirida por Qualcomm, puede ofrecer hasta un 50 % más de rendimiento en hardware no de NVIDIA que en las pila nativas, lo que permite alejarse de los ecosistemas propietarios.
La valoración de mercado de Qualcomm se sitúa en 171 mil millones de dólares, con un ratio precio-ganancias de 19, un margen bruto de beneficio del 54% y un retorno sobre el patrimonio propio del 34%. La empresa está avanzando con arquitecturas paralelas, incluyendo RISC-V junto con ARM, y ha afianzado su portafolio de centros de datos a través de adquisiciones, como Antenna Microsystems, que proporciona capacidades de RISC-V, y Alphawave, que ofrece silicón personalizado y tecnología de redes SerDes.
Malladi, que se unió a Qualcomm en 1998, destacó el enfoque a largo plazo de la empresa en abordar el problema de la “pared de la memoria”, en el que el crecimiento de la computación sobrepasa la anchura de banda de memoria, lo que limita la eficacia de la inferencia de IA. Destacó que Qualcomm reconoció este desafío alrededor del año 2021 y desde entonces ha reestructurado su investigación y desarrollo, así como la planificación de productos para comercializar soluciones a finales de 2027 y principios de 2028.
