Kinaxis (KXS) utilizó su aparición en la Conferencia Global TMT de Citi en 2026 el miércoles para presentar una estrategia acelerada de inteligencia artificial centrada en su plataforma Maestro, al tiempo que informó de un crecimiento continuo de doble dígito en su negocio de suscripciones.
Los ingresos de SaaS y los ingresos recurrentes anuales del primer semestre de 2024 crecieron unos 20 % año tras año y mejoraron un 20 % en términos de divisas constantes, según el director ejecutivo, Razat Gaurav, y el director financiero, Herb Eppich. El crecimiento mejoró aproximadamente 500 puntos básicos en comparación con el periodo de 12 a 18 meses anteriores.
La empresa invertirá aproximadamente el 18% de los ingresos en investigación y desarrollo. Su cartera de propiedad intelectual incluye actualmente más de 100 patentes concedidas y más de 200 solicitudes pendientes. Kinaxis ha presentado casi 50 patentes hasta la fecha, el 46% de las cuales se centran en casos de uso de IA en operaciones de cadena de suministro.
Kinaxis informó que el despliegue de su IA de tres fases avanza a través de distintas etapas. La fase uno, ya implementada, integra modelos de idiomas grandes estándares, incluidos Google Gemini, Anthropic Claude y OpenAI ChatGPT, junto con generación con recuperación aumentada e interfaces conversacionales. La fase dos introduce seis capacidades preconstruidas para agentes y un Studio de agentes para el desarrollo de agentes personalizados. La fase tres, todavía en etapas tempranas, se centra en la orquestación operativa que se extiende a sistemas de ejecución, lo que la compañía denominó como su oportunidad de expansión de mayor valor.
Alrededor del 10% de la base de clientes de Kinaxis está actualmente participando en pruebas pagadas activas o en implementaciones completas de los agentes Maestro, según informó la empresa.
Kinaxis también amplió los detalles sobre su modelo de ingeniería desplegado de forma anticipada, actualmente activo en América del Norte, Europa y la India, con planes futuros para llevarlo a Japón y otras regiones. Los pods multifuncionales combinan a los arquitectos de procesos de la cadena de suministro, los líderes de ingeniería de datos y los científicos de datos para integrarse más cerca de los clientes.
La compañía destacó una amplia presencia de clientes en sectores como el aeroespacial y la defensa, la energía, el automóvil y los bienes de consumo. Entre sus clientes se encuentran NextEra, Enel, Engie, Raytheon, Pratt & Whitney, L3Harris, Bell Helicopter, Rolls-Royce, Lockheed Martin, Unilever, Ford, General Motors, Qualcomm y Merck. En conjunto, los clientes de Kinaxis gestionan un inventario superior a 500 mil millones de dólares, y la compañía estimó que la optimización impulsada por la inteligencia artificial podría permitir una reducción del 5% al 15% en los costes del inventario.
Entre los principales socios de tecnología nombrados durante la sesión se incluyen Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Databricks y NVIDIA. Kinaxis reconoció la competencia de SAP y Oracle en el espacio del software de gestión de la cadena de suministro.
El margen de beneficio bruto se situó en el 66 %, mientras que el rendimiento de los fondos propios fue del 21 %. La empresa también confirmó que espera que la certificación FedRAMP se complete para finales de 2025, un hito que tiene como objetivo ampliar el acceso a los contratos del gobierno de Estados Unidos.
