Cisco Systems presentó el 15 de septiembre Cisco AI POD para Splunk, ampliando su Secure AI Factory con la arquitectura de referencia de NVIDIA para ofrecer capacidades de IA en local en implementaciones empresariales de Splunk.
La oferta combina un software de tiempo de ejecución para IA, la infraestructura de Cisco y el cómputo acelerado de NVIDIA dentro de una arquitectura basada en Kubernetes diseñada específicamente para las cargas de trabajo de IA de Splunk. Está disponible de inmediato desde su anuncio.
Cisco también anunció Splunk AI Assistant y Agent Launchpad, que están programadas para lanzarse a finales de este año. Estas herramientas permitirán a los clientes ejecutar los servicios de IA en sus propios centros de datos, nubes privadas y entornos aislados.
Los modelos de inteligencia artificial compatibles incluyen el modelo de serie temporal en profundidad de Cisco, Gemma 4, de Google, y GPT-OSS 20B, de OpenAI. Se prevén modelos de NVIDIA Nemotron para su implementación en el futuro.
Por otro lado, Cisco ha introducido Splunk Agent Observability con capacidades de tokenomics, que rastrea el gasto de tokens de IA en diferentes agentes y aplicaciones de codificación, como Claude Code, Codex y Cursor. El servicio predice los patrones de consumo utilizando el modelo de series temporales profundas de Cisco y está disponible a través de Splunk Observability Cloud y Cisco Cloud Control.
También se anunciaron nuevas ediciones de Splunk Observability Cloud – Essentials y Premier – junto con niveles actualizados de Splunk Enterprise Security, que ofrecen análisis de exposición mejorado para el rastreo de activos entre distintos entornos.
El apoyo para la implantación es proporcionado por partners como bitsIO, Wipro y World Wide Technology.
En un acuerdo separado, Cisco y Amazon Web Services formalizaron una asociación plurianual para desarrollar conjuntamente soluciones de seguridad centradas en las capacidades de detección, investigación y respuesta.
