El jueves, Anthropic abrió una previsualización de investigación para el Modelo de Estándar de Hardware (MHS), una especificación compartida diseñada para permitir que los agentes de IA manejen equipos físicos en laboratorios y entornos de fabricación.
El estándar permite que los agentes de IA gestionen múltiples instrumentos de forma simultánea, como microscopios, manipuladores de líquidos y brazos robóticos. Según los cálculos de Anthropic, MHS puede reducir el tiempo de integración del hardware de semanas o meses a horas o minutos. La especificación es independiente del modelo y compatible con cualquier dispositivo que tenga una interfaz programable.
MHS permite que los arnes de agente accedan al equipo a través de protocolos estándar, como el Protocolo de contexto del modelo. Utiliza un controlador estandarizado que traduce entre el sistema operativo de un ordenador y los dispositivos de hardware mediante comandos simples, lo que hace que cada dispositivo sea detectable en un formato estándar sin necesidad de programas de integración personalizados.
El desarrollo de MHS se ha realizado en colaboración con el campus de investigación Janelia de la HHMI. Anthropic ha conseguido el apoyo temprano de varias compañías y plataformas. Amazon Web Services apoyará a MHS a través de su biblioteca de robots Strands, que conecta agentes de inteligencia artificial con dispositivos físicos. Automata añadirá soporte para MHS a LINQ, su plataforma de automatización de laboratorio, mientras que Tecan integrará MHS con sus plataformas de manipulación de líquidos Fluent.
Universal Robots tiene previsto apoyar a MHS en su plataforma robótica. Danaher está estudiando cómo MHS podría ampliar la investigación biomédica utilizando instrumentos inteligentes y laboratorios autónomos. Doosan Robotics está probando MHS con brazos robóticos para garantizar la calidad de forma automatizada, y QIAGEN está experimentando con MHS en su plataforma de purificación de ácidos nucleicos QIAsymphony Connect.
Durante la previa de la investigación, Anthropic colaborará con sus socios de lanzamiento para construir evaluaciones de seguridad y desarrollar protecciones para el uso de la IA con equipos físicos. La empresa tiene previsto hacer público el estándar una vez concluya el período de previsión y publicará los resultados como parte de sus orientaciones para una implementación segura. Se invita a los interesados de todo el sector a unirse a la lista de espera para la previsión de la investigación.
