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AnthroPie permite a los clientes de IA empresarial conservar los datos localmente

El proveedor de modelos de IA cambia de política para ofrecer opciones de almacenamiento en la nube en medio de las crecientes demandas de seguridad empresarial. Salesforce se incluye entre los socios del programa piloto.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 22 Aug 2026 · 03:53 · 1 min de lectura
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AnthroPie permite a los clientes de IA empresarial conservar los datos localmente

Anthroic permitirá a los clientes empresariales mantener sus datos de IA en su propia infraestructura en la nube bajo una política de retención actualizada, según una persona familiarizada con el asunto. Este cambio supone un cambio respecto a la postura anterior de la compañía, que exigía que los clientes empresariales retuvieran los datos durante 30 días en los sistemas de Anthropic para modelos como Fable y Mythos.

El ajuste de políticas, que se esperaría a finales de este año, resulta de meses de desarrollo y coordinación con más de 100 clientes, entre ellos Salesforce. Anthropic anunció en junio que exigiría una retención de 30 días de todo el tráfico de clientes de empresas en sus modelos más avanzados y en futuras versiones frontales para mitigar los riesgos de ataques cibernéticos que aprovecharan su tecnología.

Este movimiento se ajusta a la creciente demanda de las empresas por un mayor control sobre el almacenamiento y la seguridad de los datos. El rival OpenAI presentó el miércoles un sistema de seguridad que evita almacenar datos de los clientes por completo, a la vez que permite detectar su mal uso.

El enfoque actualizado de Anthropic ofrece a los clientes la opción de desplegar sus modelos de IA en sus propios entornos en la nube, lo que reduce la dependencia de la infraestructura de Anthropic para la retención de datos. La compañía no ha revelado detalles adicionales sobre el calendario de implementación ni los requisitos técnicos de la nueva política.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
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Escrito por
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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