Die politische Opposition gegen Datenzentren hat sich in den USA in allen Bundesstaaten verschärft. In Texas wurden bis zu 1.800 Projekte auf Eis gelegt, da noch Audits durchgeführt werden müssen, und in Pennsylvania werden Genehmigungen erst nach der Einholung lokaler Zustimmungen erteilt. Eine bündnisübergreifende Gegenreaktion hat sich ergeben, und inzwischen sind 75% der amerikanischen Bevölkerung gegen Datenzentren in ihrer Nähe, gegenüber 42% vor einem Jahr, so die Branchenanalysefirma Evercore ISI. Die Firma warnt, dass das Thema vor den Teilnehmerwahlen am 3. November einen dominierenden Platz in der politischen Diskussion einnehmen könnte und so möglicherweise den übergreifenden KI-Bereich in den Schatten stellen könnte.
Die vorgeschlagene orbitalen Computing-Initiative von SpaceX könnte eine strategische Alternative bieten, indem sie Strom hinter dem Zähler erzeugt und Investitionen in die Netzentwicklung finanziert, um Kosten für Haushalte zu vermeiden. Diese Vorgehensweise lindert zwar einige terrestrische Belastungen, SpaceX könnte jedoch noch immer mit Genehmigungs-, Emissions- und Umweltgerichtsverfahren konfrontiert sein, wie in Southaven zu sehen war. Der Analyst von Evercore ISI, Kutgun Mural, wies darauf hin, dass die politischen Widerstände eher eine Schlagzeilen-Risiko als ein Ergebnisrisiko darstellen, aber dennoch in der nahen Zukunft eine Belastung für die Stimmung sein könnten.
Wenn SpaceX erfolgreich ist, könnte es nach Meinung von Evercore beträchtliche Vorteile in den Bereichen Kosten und Markteinführungszeit erzielen und die politische Opposition, die terrestrische Rechenzentren plagt, vermeiden. Die Firma geht davon aus, dass ab 2029 keine zusätzlichen terrestrischen Kapazitäten erforderlich sein könnten, wenn die Orbit-Rechenleistung sich effektiv entwickelt. Vergleicht man dies mit den Aktien von Siemens Energy und Sandisk, die in diesem Jahr jeweils um 231,5 % und 189 % gestiegen sind, ist das Ausdruck des Interesses der Investoren an Infrastrukturentscheidungen angesichts der steigenden Nachfrage nach KI- und Dateninfrastruktur.
