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Märkte/KryptoArticle

Raymond James meldet eine Verschärfung der Preisunterschiede für AI-Token im August 2026

Die Tokenkosten der besten KI-Modelle steigen um 67 % gegenüber den Modellen der unteren Liga, da die Nachfrage nach Cybersicherheit eine Preisdifferenzierung verursacht. Die durchschnittlichen Tokenpreise sinken von Monat zu Monat um 25 % auf 1,15 USD.

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Marcus Webb · Crypto Desk · 22 Aug 2026 · 11:12 · 1 Min. Lesezeit
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Raymond James meldet eine Verschärfung der Preisunterschiede für AI-Token im August 2026

In Raymond James' Token Observer-Bericht für August 2026 wird eine zunehmende Diskrepanz bei den Preisen für Token von KI-Modellen hervorgehoben. Der Unterschied zwischen den teuersten und günstigsten Modellen vergrößerte sich auf etwa 50 US-Dollar pro Million Token, während er im Juli bei 30 US-Dollar lag.

Die Expansion resultiert aus erhöhten Kosten am Premium-Ende des Marktes, geprägt durch neue Modelle mit Schwerpunkt auf Cybersicherheit. Die durchschnittliche Tokenpreise rückten monatlich um 25 % auf 1,15 US-Dollar zurück, was Raymond James auf eine Konzentration von kostengünstigeren Open-Source-Modellen im Datensatz schiebte, die möglicherweise nicht vollständig die allgemeinen Branchenbedingungen widerspiegeln.

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Die GPU-Preise stiegen im August um 1 %, was sich im Gegensatz zum 8% Anstieg zur Veröffentlichung von Semianalysis im Juli befindet. Die Leistungstests in acht Kategorien zeigten, dass die zwei besten Modelle die zwei niedrigsten Modelle in Agentientatsachen und Werkzeugnutzung um mehr als 300 % überbieten, und die Gesamtleistung verbesserte sich in allen Kategorien um etwa 30 %.

Die Token-Mengen-Daten von OpenRouter zeigten im August einen Zuwachs von 45% im Vergleich zum Vormonat, der von rund 40% im vorherigen Dreimonat deutlich beschleunigt wurde. Raymond James warnte, dass die Daten von OpenRouter wahrscheinlich zu einer Überrepräsentation von Entwickleraktivitäten führen und die Nutzung durch Unternehmen und Verbraucher unterschätzen.

Vergels Daten zu Tokenausgaben und Volumenanteilen für August zeigen, dass Hyper AI Labs – darunter Anthropic, OpenAI, Google und Meta – 85 % der Tokenausgabearbeitungsanteile und 46 % des Volumenanteils behielten. Die chinesischen AI-Labs, die DeepSeek, Moonshot und Z.ai umfassen, machten 13 % der Ausgaben und 39 % des Volumens aus.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und von einer Finances-Review-Redakteurin bearbeitet.
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Geschrieben von
Marcus Webb
Crypto Desk

Marcus reports on digital assets, from spot ETF flows to protocol-level developments in DeFi. He pays particular attention to how institutional adoption is reshaping crypto market structure.

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