OpenAI stellte am Donnerstag ChatGPT for Financial Services vor, eine spezielle Version ihrer Unternehmensplattform, die die Automatisierung von Forschung, Finanzanalyse und der Generation von Pitchbooks ermöglicht – Tätigkeiten, die lange von Einstiegsbankkaufleuten an der Wall Street ausgeführt wurden.
Das Produkt, das mit den Design-Partnern Morgan Stanley und Evercore entwickelt wurde, basiert auf dem GPT-6 Astra-Modell von OpenAI und verfügt über nativen Datenzugriff über LSEG, Daloopa, Crunchbase und PitchBook, was einen integrierten Zugriff auf Finanzberichte, Bilanzen und proprietäre Abonnementsdaten ermöglicht. Andere finanzspezifische Funktionen umfassen Zitierlinks zurück zu den ursächlichen Unterlagen, die Prüfungen gerechte Chartvalidierung sowie administrative Kontrollmechanismen für sensible Unternehmensdokumente.
Bei einer Live-Demonstration zeigte Nick Turley, Vice President of Product bei OpenAI, wie die Plattform einen hypothetischen M&A-Ziel analysierte, Daten aus branchenüblichen Datenbanken zog und eine formatierte PowerPoint-Präsentation erstellte, die an den Konfigurationsleitfaden einer Bank angepasst war.
"Es ist sehr einfach, Slides zu erstellen, die gut aussehen, aber viel schwieriger ist es, Slides zu erstellen, die wirklich Sinn ergeben," sagte Turley. "Um dorthin zu gelangen, musste ChatGPT die relevanten Peer-Gruppen auswählen. Es musste die Preise in ein Tabellenblatt ziehen. Es musste die Grafik mit den Daten vergleichen und den Abverkauf und den Rücklauf erklären."
Mit dem Start verstärkt OpenAI sein Engagement für Unternehmenskunden, während das Unternehmen auf eine lang erwartete Börsengang hinarbeitet. Sarah Friar, Finanzchefin von OpenAI, sagte im August Investoren, dass der Umsatz aus den Geschäftskundenbereichen bereits den Umsatz aus dem Verbrauchergeschäft übertreffe. Turley bestätigte die Pläne, auf Kundenbedürfnisse zugeschnittene Versionen für weitere Branchen ausser dem Finanzdienstleistungssektor herauszugeben.
Diese Massnahme steht direkt in Konkurrenz zu Anthropic, das im vergangenen Jahr Claude für die Finanzdienstleistungsbranche herausgebracht hat. Die Rivalität umfasst auch Google. Auf die Frage, ob das Tool die Anstellung von Junior-Analysten reduzieren würde, nannte Turley es ein Produktivitätssteigerer und nicht ein Stellenkürzer, und verglich es mit dem historischen Einfluss von Microsoft Excel.
"Wenn man das Leben eines Analysten oder eines Bankmanns, je nach Branche, studiert, arbeiten sie 100-Stunden-Wochen", sagte er. "Ich denke, auf dieselbe Weise, wie Microsoft Excel die Branche transformiert und ihnen erlaubt hat, schneller und besser analysieren zu können, wird man sehen, dass Technologien wie diese das gleiche tun."
Turley wollte die Namen der Banken verweigern, die das Produkt eingeführt haben, jedoch beschrieb er die Nachfrage als "sehr stark". Das Tool hat jedoch die Debatte über den Einfluss von KI auf das Ausbildungsmodell an der Wall Street wieder aufgehetzt. Chris Churchman, ein Goldman Sachs-Partner, der eine der wichtigsten KI-Initiativen der Bank betreut, warnte letzten Monat, dass die Automatisierung von Forschungs- und Analyseaufgaben zu einer "kognitiven Atrophie" bei Jungbankstellen führen könnte, die argumentieren lernen, indem sie praktische Transaktionsarbeiten durchführen.
"Das Argumentieren ist immer noch wichtig", sagte Churchman. "Man muss immer noch über Probleme nachdenken und sie in einen Beweis strukturieren, und jetzt delegieren wir das Argumentieren."
