Der jüngste Aufschwung der Kryptomarkt hat vielleicht Sterne im Himmel, so eine Analyse von Needham & Company am Montag. Der Analyst John Todaro argumentierte, dass die Erholung nachhaltig ist, da das Kapital wieder von Aktien und Rohstoffen in digitale Assets fließt.
Todaro betonte drei Säulen, die diese Sicht untermauern. Erstens: Der Investitionswille und die Aufmerksamkeit des Wettbewerbs verlagerten sich von Aktien von Künstlicher Intelligenz weg – durch den reglementarischen Druck in der Vorwahlperiode – und von den abkühlenden Märkten für Erdöl und Metalle, was Kryptowährungen vergleichsweise attraktiv macht. Zweitens: Eine starke Verkaufsförderung durch Digital-Asset-Treuhänder und Bitcoin-Beurteiler fand bereits statt, wobei etwa 57.000 Bitcoins im ersten Halbjahr 2026 verkauft wurden, was rund 4,2 Milliarden US-Dollar entspricht. Öffentliche Bitcoin-Firmen haben seit dem vierten Quartal 2025 etwa 69.500 Bitcoins verkauft und so den Überhangdruck verringert.
Das Marktsentiment, wie es anhand des proprietären Crypto Euphoria Needham Diagramms von Needham gemessen wird, erreichte 13 Punkte – ein Wert, der als maximales Desinteresse eingestuft wird und der niedrigste Wert seit dem Bärenmarkt von 2022. Historisch gesehen haben solche extremen Werte den Marktabbau signalisiert. Todaro bemerkte, dass Miner immer noch etwa 70.000 Bitcoins in ihren Bilanzen führen, verglichen mit einem vorherigen Höchstwert von 100.000, was auf weiteres Potenzial für eine Normalisierung der Bilanzen hinweist.
Diese Notitz enthüllt, dass das Interesse von Einzelhandlern und Institutionen an künstlichen Intelligenz gestütztem Aktien zurückgegangen ist, nachdem die im November 2023 eingeführte "Tech Titans"-Strategie der Firma in den letzten Monaten nicht die Erwartungen erfüllt hatte. Gleichzeitig haben Rohstoffe wie Öl und Metalle nachgelassen und Kapitalströme stattdessen in Kryptowährungen fließen. Die Nachhaltigkeit der Erholung hängt, so Todaro, davon ab, ob diese Rotation anhält und ob die Bergbaufirmen ihre Positionen weiter mindern.
