Eine Studie von LightSolver, einer Tochtergesellschaft von CollPlant Biotechnologies Ltd., hat das Potenzial von photonischer Rechenleistung für die Beschleunigung spärser linearer Solver gezeigt. Die Forschung, die in den Proceedings der 23. ACM International Conference on Computing Frontiers erschienen ist und unter dem Titel "Accelerating Sparse Linear Solver with an Optical Laser Processing Unit" verfügbar ist, ist über die ACM Digital Library zugänglich.
In der Studie wurde ein Emulator der Laserprocessing-Unit-Architektur (LPU) von LightSolver verwendet, um die Leistung gegenüber etablierten iterativen Algorithmen zu bewerten, die auf einer GPU ausgeführt werden. Die Untersuchung ergab eine Beschleunigung der Lösungsfindung von etwa 40-fach bis mehr als 80.000-fach, abhängig vom verwendeten Algorithmus und dem ausgewerteten Problem.
Die gemeinsame Forschung, die im High-Performance-Computing-Center Stuttgart (HLRS) durchgeführt wurde, untersuchte die Leistungsfähigkeit der photonischen Berechnung zur Lösung grosser, fehlerbehafteter linearen Gleichungssysteme. Diese Systeme werden in wissenschaftlichen und technischen Simulationen, einschliesslich der numerischen Fliessigkeitsdynamik, der Strukturmechanik, der Elektromagnetik, der Molekularen Dynamik und der Materialwissenschaften, eingesetzt.
Prof. Michael Resch, Direktor des HLRS, sagte: "Diese gemeinsame Arbeit zeigt, wie eine aufkommende photonische Rechenarchitektur gegenüber etablierten numerischen Methoden und modernen GPU-Plattformen getestet werden kann. Die Ergebnisse geben wertvolle Hinweise, wo photonische Computing für Hochleistungsrechenaufgaben Vorteile bieten kann und wie es in zukünftige hybride Rechensysteme integriert werden könnte."
Dr. Ruti Ben-Shlomi, CEO und Mitbegründer von LightSolver, betonte, dass die Forschung einen Meilenstein darstellt, um die LPU als Rechenebene neben herkömmlichen CPUs und GPUs zu validieren. CollPlant arbeitet in der Deep-Tech-Rechenverarbeitung über LightSolver und in der regenerativen Medizin mit aus Pflanzen gewonnenen rekombinanten menschlichen Kollagenteknologien.
