Die US-Tochtergesellschaft von Eco Wave Power Global AB hat sich mit der deutschen Firma AI engineering GmbH zusammengeschlossen, um eine digitale Zwillingsplattform für Wellenergietechnologien zu entwickeln, wie die Unternehmen am Montag bekanntgaben. Diese Zusammenarbeit integriert physikalische Simulationen mit Betriebs- und Wellen-Daten, um Interaktionen zwischen Ozeanwellen und den Schwimmern von Eco Wave Power zu modellieren.
Die erste Phase des Projekts ist in Gang gekommen und konzentriert sich auf die digitale Simulation, wie sich verschiedene Seebedingungen auf das Verhalten der Schwimmer, die strukturellen Belastungen und den theoretischen Energieeingang auswirken. Die Initiative verwendet die SIMULATION-Technologie PAMICS (Particle-based Multiphysics for Applications in Fluid Dynamics and Fluid-Structure Interaction) des Artificial Intelligence Engineering, ein Teilchenbasiertes Multiphysik-Framework für Anwendungen in der Fluiddynamik und beim Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeiten und Strukturen. Die simulierten Ergebnisse werden mit realen Sensor-Messungen abgeglichen, um Modelle für die Vorhersage der Energieerzeugung und der Systembelastungen durch maschinelles Lernen zu entwickeln.
Das Projekt nutzt NVIDIA Omniverse für digitale Zwillinge und Simulationsworkflows sowie NVIDIA Warp für Modelling-und Simulationsaufgaben. Sowohl Eco Wave Power U.S. als auch der Bereich AI Engineering sind Mitglieder des NVIDIA Inception Programms, das Start-ups auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz unterstützt. Eco Wave Power hat 2026 die AI-bezogenen Entwicklungen hervorgehoben, einschliesslich der Präsentationen von Technologien in den Keynotes von NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang.
Eco Wave Power betreibt eine an das Stromnetz angeschlossenes Wellenenergiesystem am Hafen von Jaffa in Israel sowie eine Pilotstation am Hafen von Los Angeles. Die Gründerin und Geschäftsführerin der Firma, Inna Braverman, sagte, dass sich die erste Phase der Zusammenarbeit auf die praktische Modellierung der Wellenbelastung, des Verhaltens der Schwimmkörper, der strukturellen Kräfte und der theoretischen Energiezufuhr konzentrieren wird, während gleichzeitig erste Fähigkeiten zur Vorhersage von Belastungen und Energieerträge entwickelt werden sollen.
