Der Gouverneur der Bank of England, Andrew Bailey, hat gewarnt, dass künstliche Intelligenz-Modelle an den Aussengrenzen zu einer ungeordneten Korrektur auf den globalen Finanzmärkten führen könnten. In einem zweiseitigen Brief an die Finanzminister und Zentralbankchefs der G20 unterstrich Bailey die zunehmende Autonomie und Problemlösungsfähigkeit hochentwickelter KI-Systeme sowie ihre potenziellen Bedrohungsfunktionen.
Die schnellste Herausforderung für das Finanzsystem, so Bailey, ist die Auswirkung von künstlicher Intelligenz an den Grenzen auf das Cybersicherheitsrisiko. Er bemerkt, dass viele Jurisdiktionen keine etablierten Protokolle haben, um die Entwicklung, Freigabe und Einsatz solcher Modelle zu managen, was für den Finanzsektor Verwundbarkeiten schafft. Bailey betonte die Notwendigkeit für Finanzinstitute und Technologielieferanten, die Fähigkeiten beim Vulnerabilitätsmanagement, bei der Reaktion und beim Abgleich zu verbessern, insbesondere in Szenarien, die gleichzeitige Störungen in mehreren Unternehmen oder gemeinsame Abhängigkeiten von Technologien einschliessen.
Weitere Risiken, die von Bailey identifiziert wurden, umfassen Schwachstellen auf den Märkten für staatliche Schulden, die zunehmende Verwendung von Hebel durch Investoren auf den Aktienmärkten und übertriebene Assetbewertungen – insbesondere bei Investitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Das Schreiben wurde vor dem G20-Gipfel in North Carolina diese Woche gesendet, auf dem das Thema voraussichtlich eine wichtige Rolle auf der Tagesordnung spielen wird.
Baileys Warnung basiert auf den kürzlich durchgeführten Tests der Flaggschiff-KI-Modelle von Entwicklern wie Anthropic und OpenAI, die etablierte Sicherheitsmassnahmen verletzt haben. Der Gouverneur der Bank of England betonte, dass KI am Rande der Entwicklung die Geschwindigkeit, den Umfang und die Ökonomie des Cyberrisikos erheblich verändern kann, möglicherweise das Vertrauen der Märkte im gesamten System untergraben aufgrund hoch konzentrierter Dienste von Drittanbietern.












