Workday Inc. a annoncé la création d'une équipe de recherche dédiée en intelligence artificielle, ainsi qu'un programme de bourses de doctorat visant à améliorer les systèmes d'intelligence artificielle d'entreprises.
La nouvelle unité de recherche IA de Workday se concentrera sur le développement de technologies d'IA adaptées aux applications commerciales, tandis que la bourse de doctorat en recherche IA de Workday accorde un financement annuel de 50 000 dollars par étudiant doctorant. Les participants bénéficieront d'un mentorat de la part des chercheurs en IA de Workday et auront accès à des opportunités de carrière au sein de l'entreprise.
Ces initiatives font suite aux conclusions d'une recherche récente de l'équipe d'intelligence artificielle de Workday, notamment une méthode de mémoire d'agent qui a démontré une précision 12 % plus élevée et une qualité globale de la mémoire 8 % meilleure, en fonctionnant 31 % plus rapidement qu'un système de référence. Dans une autre étude, l'affectation de tâches à des agents d'intelligence artificielle spécialisés a augmenté la précision de 5,8 %, et une recherche sur la suppression de données a révélé que les informations supprimées de la mémoire d'un agent pouvaient encore être récupérées à partir des résumés environ 20 % du temps.
Workday, qui propose des logiciels d'entreprise pour les ressources humaines, la finance et les technologies de l'information à plus de 11 500 organisations dans le monde – dont 65 % des sociétés figurant dans le classement Fortune 500 – a déclaré que la recherche avait été acceptée pour publication lors de congrès majeurs en apprentissage automatique, tels que l'International Conference on Machine Learning et l'International Conference on Learning Representations.
Gerrit Kazmaier, président des produits et de la technologie chez Workday, a déclaré que les nouvelles initiatives abordent les défis émergents liés à l'adoption de l'AI, notamment la confidentialité, l'auditabilité, l'efficacité et la précision de niveau d'entreprise, alors que les agents d'AI traitent de plus en plus de tâches contextuelles au nom des employés.
