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Snowflake lance des outils de réduction des coûts AI avec routage dynamique et nouveaux modèles

La société affirme que le routage des modèles dynamiques et les mises à jour des modèles AI visent à réduire l'utilisation des jetons de 75 % tout en améliorant les performances des tâches, avec des intégrations qui englobent CoCo, CoWork et le Cortex AI Gateway tiers.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 19 Aug 2026 · 06:38 · 1 min de lecture
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Snowflake lance des outils de réduction des coûts AI avec routage dynamique et nouveaux modèles

La société Snowflake Inc. a présenté de nouvelles fonctionnalités d'optimisation AI conçues pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité à travers sa plateforme, notamment le routage dynamique des modèles et le soutien élargi des modèles AI.

La société a introduit le routage dynamique des modèles, qui affecte automatiquement les tâches aux modèles AI les plus rentables en fonction de la complexité. Les tâches simples sont acheminées vers les modèles efficaces, tandis que les charges de travail complexes sont dirigées vers les options avancées. Cette fonctionnalité est intégrée à Snowflake CoCo et Snowflake CoWork, et est également disponible pour les agents AI tiers via le Cortex AI Gateway.

Snowflake a également ajouté le soutien à des modèles AI supplémentaires, notamment DeepSeek-V4-Flash 0731, GLM-5.3 et GLM-5.2, via son Cortex AI Gateway. Le modèle DeepSeek-V4-Flash 0731 est actuellement en version privée, tandis que GLM-5.3 est attendu pour entrer en version privée en fonction de la disponibilité du modèle. Les tests internes de la société ont montré que les agents utilisant le routage dynamique ont construit un pipeline dbt avec une efficacité de jetons jusqu'à trois fois supérieure à celle des agents utilisant uniquement des modèles avancés, tout en maintenant la qualité des résultats.

Dans une évaluation séparée, les équipes d'ingénierie ont effectué le même nombre de demandes de tirage avec 25 % d'efficacité de jetons supérieure. L'équipe de recherche AI de Snowflake a également rapporté que DeepSeek-V4-Flash a obtenu 74,4 % sur les tâches de données d'ingénierie d'entreprise, dépassant GLM-5.2, qui a obtenu 62,8 % tout en consommant moins de jetons.

Les contrôles administratifs ont été renforcés pour soutenir la gestion des coûts. Le Cortex AI Gateway fournit une visibilité sur l'utilisation des jetons et les limites de dépenses à travers les applications et les agents AI. Snowflake CoCo étend ces capacités avec des accès basés sur les rôles, permettant aux administrateurs de définir les modèles par défaut, d'allouer l'utilisation par équipe, d'imposer des quotas par utilisateur et de recevoir des notifications de consommation.

Snowflake sert plus de 13 900 clients à l'échelle mondiale. Les nouvelles fonctionnalités ont été annoncées en juillet 2026, aux côtés de la mise en ligne du Cortex AI Gateway.

Cet article a été produit avec l'assistance de l'IA et édité par un journaliste de Finance Review Daily.
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Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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