RadNet Inc. a mis en évidence son rapide développement dans le domaine de la santé numérique lors de la Conférence 2026 sur les services et technologies de la santé de Jefferies, avec sa filiale DeepHealth qui a enregistré une augmentation de la receve de 90% d'année en année au deuxième trimestre. Le secteur de l'imagerie central de la société générait plus de 2 milliards de dollars par an, tandis que son segment de la santé numérique - divisé de manière équitable entre l'intelligence artificielle clinique et les logiciels opérationnels - a conduit les revenus à 135 millions à 145 millions de dollars pour 2026. Les revenus provenant de clients externes ont représenté 65% du revenu total du secteur de la santé numérique, avec RadNet qui contribuait à 35%.
La croissance des magasins de la division d'imagerie a continué d'être robuste, avec une augmentation des procédures de RMN de plus de 10 %, tandis que les examens de PET et de TDM ont connu une croissance comprise entre 8 et 9 %. Les revenus générés par la mammographie payée par les patients ont dépassé 15 millions USD par an, pour s'approcher des 20 millions USD, et le nombre de procédures d'échographie mammaire a dégagé une valeur voisine de 1 million—comparable au volume annuel de mammographies réalisé en Angleterre. Les examens d'échographie thyroïdienne ont totalisé environ 250 000 par an, ce qui a généré environ 60 USD par examen par le biais des remboursements de plus de la moitié des assureurs.
RadNet exploite 442 centres d'imagerie, dont 36% en partenariat, et entend accroître cette proportion vers 50%. Le ratio de levier de l'entreprise s'est amélioré pour passer sous 2x, contre environ 6x au niveau historique.
Les innovations alimentées par l'intelligence artificielle sous-tendent sa croissance. RadNet compte 27 à 28 produits AI cliniques certifiés par la FDA, dont un outil d'irradiographie du thorax utilisant des modèles de langage visuel plutôt que des réseaux neuronaux convolutifs. L'AI pour l'échographie de la thyroïde a atteint un taux d'accueil des radiologues de 94 à 95 %, ce qui a réduit le temps d'examen de 30 à 20 minutes et généré un revenu de 60 USD par examen. L'AI pour l'échographie du sein automatise la production des rapports, tandis que des acquisitions comme Gleamer ont élargi les capacités d'irradiographie et de détection des fractures.
Les partenariats de l'entreprise comprennent Trinity Health dans l'Idaho, le Cleveland Clinic et trois centres de mammographie situés dans les établissements Walmart. Greg Sorensen, directeur de la stratégie de RadNet, a mis l'accent sur l'efficacité des workflows, notant que la valeur de l'IA réside dans l'optimisation des flux de travail des radiologues plutôt que dans la seule détection du cancer. Il a également souligné un potentiel paradoxe de Jevons : la baisse des coûts de radiologie tout en augmentant la demande.
L'unité de santé numérique de RadNet emploie actuellement 600 personnes, alors qu'elle ne comptait que 12 personnes au moment de l'acquisition de DeepHealth en 2020. La société vise à effectuer plus de 12 acquisitions par an, en utilisant des outils internes pour remplacer des systèmes patrimoniaux tels que PowerScribe grâce à la reconnaissance vocale assistée par l'IA. Les prochaines demandes d'IA incluent la prédiction du risque de cancer du sein, une décision étant attendue d'ici la fin de l'année.
